کارایی روش سطح پاسخ بر مبنای طرح باکس بنکن در بهینه سازی فرایند جذب مس و کادمیم از محلول های آبی با استفاده از کیتوزان
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 29، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
وجود فلزات سنگین در منابع آب و پساب از مشکلات زیست محیطی بسیاری از جوامع است. فرایند جذب و استفاده از جاذبهای ارزان قیمت یکی از روشهایی است که در سالهای اخیر توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش بررسی تاثیر کیتوزان در جذب فلزات سنگین کادمیم و مس از محلولهای آبی با استفاده از روش سطح پاسخ بر مبنای مدل باکس بنکن میباشد. برای این منظور آزمایشات پیمانهای جذب به منظور ارزیابی اثر متغیرهای مستقل شامل pH، قدرت یونی و غلظت با استفاده از روش ذکر شده برای ارزیابی اثرات این متغیرها انجام گردید. از آنالیز واریانس یک طرفه برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده شد. با توجه به مقادیر ضریب تعیین (۹۹/۰=R۲) وR۲ متعادل شده (۹۹/۰=R۲adj) میتوان گفت مدل به دست آمده برای تحلیل دادهها مناسب میباشد. آنالیز واریانس یک طرفه (۰۰۰۱/۰>p) نشان داد مدل درجه دو بهترین مدل برای تعیین برهمکنش متغیرهای مطالعه میباشد. شرایط بهینه برای جذب حداکثر مس و کادمیم از محلولهای آبی به ترتیب در محدوده pH ۴۷/۵ و ۲۶/۵، غلظت ۲۰۰ و ۸/۱۶۸ (mg L-۱) و قدرت یونی ۰۳/۰ (mol L-۱) بدست آمد. مقادیر پیشبینی شده جذب برای شرایط بهینه ذکر شده برای مس و کادمیم به ترتیب ۶۸/۸۳ و ۰۷/۴۵ (mg g-۱) شد. بنابراین روش سطح پاسخ میتواند در بهینه سازی حذف کادمیم و مس از محلولهای آبی به وسیله کیتوزان موثر باشد.
Keywords:
Authors
مرضیه پیری
دانش آموخته دکتری گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
ابراهیم سپهر
دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
عباس صمدی
استاد گروه علوم خاک؛ دانشگاه ارومیه
خلیل فرهادی
استاد گروه شیمی؛ دانشگاه ارومیه
محمد علیزاده خالد آباد
استاد گروه صنایع غذایی؛ دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :