تهیه نقشه شوری خاک سطحی با استفاده از فن آوری سنجش از دور (مطالعه موردی: اراضی جنوب استان آذربایجان غربی)
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 29، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 132
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-2_009
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
شوری خاک یکی از مهم ترین عوامل محدودکننده کشت محصولات کشاورزی است و بیش از ۵۰% اراضی آبی دنیا دچار شوری با درجات مختلف هستند. یکی از مهم ترین مشکلات کشاورزی در ایران نیز، شوری خاک است که استان آذربایجان غربی نیز از این امر مستثنی نیست. هدف از انجام تحقیق حاضر، بررسی امکان تهیه نقشه شوری خاک سطحی در مساحتی برابر ۶۸۰۰۰ هکتار از اراضی جنوب استان آذربایجان غربی با کاربرد سنجش از دور می باشد. برای تهیه نقشه شوری خاک (cm ۱۵-۰)، از روش نمونه برداری سیستماتیک تصادفی (۱۴۷ نمونه خاک ۵۰۰ گرمی) و تجزیهوتحلیل آزمایشگاهی استفاده شد. در این تحقیق، تصاویر ماهواره IRS-P۶ (باندهای چندطیفی و پانکروماتیک) بهکار گرفته شده و تصحیح هندسی تصاویر با کاربرد مدل رقومی ارتفاع و نقشه جاده ها و آبراهه ها صورت گرفت. شاخص های متعددی با استفاده از روش های مختلف نسبت گیری و تحلیل مولفه های اصلی، تهیه و در طبقه بندی ها استفاده شدند. پس از انتخاب نمونه های آموزشی مناسب، طبقه بندی با تعداد کلاسه های مختلف با روش نظارت شده و الگوریتم های مختلف صورت گرفت. نتایج ارزیابی صحت سنجی نشان داد که بیش ترین درصد صحت کلی و ضریب کاپا (۹۶/۸۷% و ۷۷/۰) مربوط به طبقه بندی دوکلاسه با ترکیب چهارباندی و الگوریتم حداکثر احتمال بود. همچنین نتایج بیانگر قابلیت بالای سنجش از دور و داده های IRS-P۶ برای تهیه نقشه شوری خاک سطحی در مقیاس محلی میباشد.
Keywords:
Authors
خالق سلیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آگرواکولوژی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد
ناصر احمدی ثانی
استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد
نادر جلیل نژاد
دانشجوی دکتری زراعت واصلاح نباتات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :