مقایسه دو روش متفاوت واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل SWAT در بر آورد میزان رواناب و بار مواد جامد معلق حوضه

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-28-3_005

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

برآورد میزان بار مواد جامد معلق حوضه ها در بالادست سدها با استفاده از مدل های شبیه سازی گام اساسی در کنترل کیفی آب مخازن می باشد. بنابراین قبل از بکارگیری این مدلها، واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل شبیه ساز برای این منظور ضروری می باشد. در این مطالعه، مدل SWAT در حوضه آبریز بالادست سد علویان (رودخانه صوفی چای مراغه) واقع در استان آذربایجان شرقی جهت پیش بینی رواناب و بار مواد جامد معلق حوضه به کار برده شده است. جهت واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل SWAT از دو روش SUFI-۲ و GLUE گردید. نتایج حاصل با استفاده از ۴ معیار ارزیابی مدل ها شامل معیار نش ساتکلیف (NS)، ضریب تبیین (R۲)، نسبت باقیمانده میانگین مربعات خطا به انحراف از معیار داده های مشاهداتی (RSR) و  (bR۲)و دو فاکتور اندازه گیری عدم قطعیت شامل  و  مقایسه شده اند. نتایج حاصل از کاربرد دو روش مذکور نشان داد روش SUFI-۲ دارای الگوریتم موثرتری جهت واسنجی و تعیین عدم قطعیت مدل ها می باشد. بر این اساس با اطمینان بیشتری می توان از مدل SWAT واسنجی شده با الگوریتم SUFI-۲ در مدیریت منابع آب، کمی سازی سناریوهای تغییر اقلیم و تغییر کاربری و تخمین تاثیر اجرای بهترین راهکارهای مدیریتی (BMP) در داخل حوضه استفاده کرد.

Keywords:

عدم قطعیت , مدل SWAT , رواناب , بار مواد جامد معلق , SUFI-۲ و GLUE

Authors

محمد تقی اعلمی

استاد گروه عمران آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

حبیبه عباسی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران آب دانشگاه تبریز

محمد حسین نیک سخن

دانشیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده تحصیلات تکمیلی محیط زیست دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbaspour KC, Johnson CA, van Genuchten MTH, ۲۰۰۴. Estimating uncertain ...
  • Abbaspour KC, Yang J, Maximov I, Siber R, Bogner K, ...
  • Arabi M, Govindaraju RS, and Hantush MM, ۲۰۰۷. A probabilistic ...
  • Arnold JG, Srinivasan R, Muttiah RS and Williams JR, ۱۹۹۸. ...
  • Besalatpour AA, Hajabbasi MA, Ayoubi S and Jalalian A, ۲۰۱۴. ...
  • Beven K, Binley A, ۱۹۹۲. The future of distributed models ...
  • Bicknell BR, Imhoff J, Kittle J, Jobes T, Donigian AS, ...
  • Bilondi MP, Abbaspour KC and Ghahraman B. ۲۰۱۳. Application of ...
  • Blazkova S, Beven K, Tacheci P and Kulasova A, ۲۰۰۲. ...
  • Cameron D, Beven K, Naden P, ۲۰۰۰a. Flood frequency estimation ...
  • Cameron D, Beven K, Tawn J, Naden P, ۲۰۰۰b. Flood ...
  • Freer J, Beven K, Ambroise B, ۱۹۹۶. Bayesian estimation of ...
  • Hossain F, Anagnostou EN, Lee KH, ۲۰۰۴. A non-linear and ...
  • Moriasi DN, Arnold JG, Van Liew MW, Bingner RL, Harmel ...
  • Motovilov YG, Gottschalk L, Engeland K, Rodhe A, (۱۹۹۹). Validation ...
  • Rostamian R, Aazam J, Afyuni M, Mousavi, F, Heidarpour M, ...
  • Shirmohammadi A, Chaubey I, Harmel RD, Bosch DD, Muñoz-Carpena R, ...
  • Wu H, Chen B, ۲۰۱۵. Evaluating uncertainty estimates in distributed ...
  • Yang J, Reichert P, Abbaspour KC, Xia J and Yang ...
  • نمایش کامل مراجع