برهمکنش نیکل و آهن بر برخی صفات زراعی گیاه ذرت(Zea mays L.) در یک خاک آهکی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 28، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-3_007
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
نیکل (Ni) یکی از عنصر های اخیرا اضافه شده به فهرست عناصر ضروری کم مصرف برای گیاهان است. از طرف دیگر تجمع نیکل در خاک و گیاهان در غلظت های بالا، نگرانی برای سلامت بشر و سایر موجودات زنده را افزایش داده است. برای مطالعه اثر مصرف توام نیکل و آهن بر برخی صفات زراعی گیاه ذرتZea mays L.) ) در یک خاک آهکی با بافت متوسط، آزمایشی به صورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در شرایط گلخانه ای در سه تکرار انجام گرفت. فاکتورها شامل مقدار نیکل مصرفی در چهار سطح (۰، ۱۰، ۵۰ و ۱۰۰ میلی گرم نیکل بر کیلوگرم خاک) از منبع سولفات نیکل خالص(NiSO۴.۶H۲O) و آهن در پنج سطح (۰، ۱۰ و ۲۰ میلی گرم آهن بر کیلو گرم خاک) از دو منبع سولفات آهن (FeSO۴.۷H۲O) و سکوسترین (FeEDDHA) تجاری بودند. بر طبق نتایج حاصله در سطوح ۵۰ و ۱۰۰ میلی گرم نیکل بر کیلوگرم خاک، وزن خشک بخش هوایی به ترتیب ۲/۱۶ و ۹/۳۱ درصد و وزن خشک ریشه به ترتیب ۵/۲۸ و ۸/۳۰ درصد نسبت به شاهد کاهش یافت. ارتفاع ساقه در حضور ۱۰۰ میلی گرم نیکل بر کیلوگرم خاک، ۱۴ درصد و شاخص کلروفیل در سطوح ۵۰ و ۱۰۰ میلی گرم نیکل، نسبت به شاهد به ترتیب ۴/۳۲ و ۵/۴۰ درصد کاهش یافت. افزایش سطوح آهن مصرفی از هر دو منبع مورد استفاده باعث افزایش معنادار وزن خشک بخش هوایی ذرت شد. اما وزن خشک بخش هوایی در سطح ۲۰ میلی گرم آهن از منبع سکوسترین با افزایش نیکل از ۱۰ به ۵۰ میلی گرم و همچنین از ۵۰ به ۱۰۰ میلی گرم به ترتیب ۹/۸۱ و ۲۹ درصد کاهش یافت.
Authors
عادل ریحانی تبار
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
منیره عیدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
نصرت اله نجفی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :