ارزیابی انتخاب تابع توزیع احتمالاتی مناسب در استفاده از شاخص های خشکسالی SPI و RDI
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 28، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
هدف این مقاله، انتخاب مناسبترین تابع توزیع احتمال برای محاسبه دو شاخص خشکسالی RDI و SPI و مقایسه این دو شاخص میباشد. بر این اساس، با استفاده از آمار هواشناسی سی ایستگاه همدید در ایران، سری دادههای سالانه بارندگی و نسبت بارش به تبخیر- تعرق پتانسیل بهدست آمد. ابتدا تابع توزیع نرمال یا گاما برای تعیین مقادیر سالانه شاخص SPI و تابع توزیع لاگنرمال یا گاما برای تعیین مقادیر سالانه شاخص RDI مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از آماره کلموگروف- اسمیرنف، برترین تابع توزیع جهت برازش سری دادهها در ایستگاههای موردمطالعه تعیین شد. بعد از تعیین مقادیر شاخصها بر اساس تابع توزیع مناسب و توابع توزیع اشاره شده، میزان جابجایی طبقات مختلف خشکسالی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در بیشتر ایستگاهها، توابع توزیع اشاره شده نمیتوانند بهعنوان مناسبترین تابع توزیع انتخاب شوند و کاربرد آنها در تعیین شاخصها، باعث تغییر طبقات خشکسالی خواهد شد. نتایج شاخصهای آماری (۴۳۴/۰ RMSE<و ۸۱۹/۰R۲>) نشان داد که سریهای زمانی سالانه دو شاخص خشکسالی RDI و SPI (محاسبه شده بر اساس مناسبترین تابع توزیع احتمال) تقریبا مشابه میباشد و اختلاف آنها در هیچ ایستگاهی معنیدار نیست. همچنین نتایج نشاندهنده حساسیت بیشتر شاخص RDI نسبت به شاخص SPI به انتخاب تابع توزیع میباشد و انتخاب تابع توزیع برتر جهت تعیین این شاخص از اهمیت بیشتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
حسین رضایی
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
ندا خان محمدی
دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مجید منتضری
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :