تاثیر کاهش نویز در تحلیل آشوبی جریان رودخانه نازلوچای

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 116

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-27-3_019

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

با توجه به ماهیت دینامیک و غیر خطی جریان رودخانه، می توان انتظار داشت که سری زمانی جریان رودخانه از یک سیستم دینامیکی قطعی آشوبی به دست آمده باشد. با توجه به اینکه سری های زمانی به دست آمده از پدیده های طبیعی عموما با نویز مخدوش شده اند، وجود نویز فرآیند تحلیل های آشوبی و در نهایت پیش بینی سری های زمانی را با محدودیت هایی مواجه می سازد. بنابراین در این تحقیق با استفاده از آمار دبی های روزانه رودخانه نازلوچای در دوره مهر ۱۳۶۹ تا شهریور ۱۳۹۱، تحلیل آشوبی شامل بررسی وجود آشوب با استفاده از روش بعد همبستگی و نیز شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل تقریب موضعی انجام پذیرفت. سپس به منظور بررسی تاثیر نویز در فرآیند تحلیل ها، کاهش نویز سری زمانی به روش غیر خطی مبتنی بر بازسازی فضای حالت انجام گرفت. نتایج نشان دهنده کاهش ۰۷/۶ درصدی بعد همبستگی و افزایش دقت مدل تقریب موضعی برای سری نویز زدایی شده نسبت به سری اصلی داده ها (افزایش۰۹/۱ درصدی R۲ و کاهش ۴۸ درصدی RMSE) بود. در نهایت با استفاده از مدل منتخب شبیه سازی، پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سری اصلی و سری نویز زدایی شده برای  سال آبی ۹۲-۹۱ انجام گرفت. نتایج مدل پیش بینی با استفاده از سری نویززدایی شده دارای دقت بیشتری نسبت به مدل با استفاده از سری اصلی بود.

Authors

حسین رضایی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

ثمین جباری قره باغ

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abarbanel HDI, Brown R and Kadtke JB, ۱۹۹۰. Prediction in ...
  • Casdagli M, ۱۹۸۹. Nonlinear prediction of chaotic time series. Physica ...
  • Cover TM and Thomas JA, ۱۹۹۱. Elements of Information Theory. ...
  • Domenico MD and Ghorbani MA, ۲۰۱۰. Chaos and scaling in ...
  • Elshorbagy A, Simonovic SP and Panu US, ۲۰۰۲a. Estimation of ...
  • Elshorbagy A, Simonovic SP and Panu US, ۲۰۰۲b. Noise reduction ...
  • Embrechts M, ۱۹۹۴. Basic concepts of nonlinear dynamics and chaos ...
  • Farmer DJ and Sidorowich JJ, ۱۹۸۷. Predicting chaotic time series. ...
  • Jabbari Gharabagh S, ۲۰۱۴. Evaluation of River flow Using Chaos ...
  • Jabbari Gharabagh S, Rezaei H and Mohammadnezhad B, ۲۰۱۶. Comparison ...
  • Jayawardena AW and Gueung AB, ۲۰۰۰. Noise reduction and prediction ...
  • Kantz H and Schreiber T, ۱۹۹۷. Nonlinear Time Series Analysis. ...
  • Kellert SH, ۱۹۹۳. In the Wake of Chaos: Unpredictable Order ...
  • Kocak K, Bali A and Bektasoglu B, ۲۰۰۷. Prediction of ...
  • Pari Zanganeh M, Ataei M and Moallem P, ۲۰۱۰. Phase ...
  • Porporato A and Ridolfi L, ۱۹۹۷. Nonlinear analysis of river ...
  • Schreiber T, ۱۹۹۳. Extremely Simple Nonlinear Noise Reduction Method, Physical ...
  • Schreiber T and Grassberger P, ۱۹۹۱. A simple noise reduction ...
  • Schouten JC, Takens F and van den Bleek CM, ۱۹۹۴. ...
  • Shannon CE, ۱۹۴۸. A Mathematical theory of communication. Bell System ...
  • Sivakumar B, ۲۰۰۲. A phase-space reconstruction approach to prediction of ...
  • Sivakumar B, Phoon KK, Liong SY and Liaw CY, ۱۹۹۹. ...
  • Sugihara G and May RM, ۱۹۹۰. Nonlinear forecasting as a ...
  • Takens F, ۱۹۸۱. Detecting strange attractors in turbulence. Dynamical Systems ...
  • Velickov S, ۲۰۰۴. Nonlinear Dynamics and Chaos with Applications to ...
  • نمایش کامل مراجع