آشکارسازی خطوط انتقال آب مدفون و تعیین سطح سفره های آب زیرزمینی با استفاده از مدل-سازی پیشرو داده های رادار نفوذی به زمین
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 27، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-27-2_020
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
رادار نفوذی به زمین (GPR) یک روش ژئوفیزیکی غیرمخرب با قدرت تفکیک بالاست که از بازتاب امواج الکترومغناطیسی با فرکانس بالا (عموما در محدوده فرکانسی یک مگاهرتز تا بیش از یک گیگاهرتز) برای آشکارسازی و شناسایی اشیاء مدفون و ناهمگنیهای زیرسطحی استفاده میکند. در پژوهش حاضر امکان کاربرد این روش برای آشکارسازی خطوط انتقال آب مدفون و تصویر کردن آبهای زیرزمینی برای مقاصد مهندسی آب، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور با استفاده از مدلسازی عددی پیشرو بهروش تفاضل محدود دوبعدی بهبود یافته در حوزه فرکانس، پاسخ GPR اشیاء مصنوعی متناظر با اهداف متداول در امور آب، همانند استوانه افقی و زمین لایهای مدلسازی شده است تا از نتایج آنها، برای تفسیر نگاشتهای راداری واقعی GPR استفاده شود. روش GPR برای آشکارسازی خطوط انتقال آب زیرزمینی در محدوده دشت شاهین شهر اصفهان بهعنوان مطالعه عملی پژوهش حاضر نیز بهکار گرفته شد و ناهمگنیهای موجود در نگاشتهای راداری بهدست آمده، بهکمک نتایج مدلسازی پیشرو، بهعنوان موقعیت قنات احتمالی نیمه پر از آب شیرین، تفسیر گردید که اعتبار نتایج از طریق حفر ترانشه بر روی یکی از پروفیلهای برداشت، به اثبات رسید. براساس نتایج این پژوهش روش GPR برای آشکارسازی کلیه خطوط انتقال آب زیرسطحی، تشخیص فلزی یا غیرفلزی بودن جنس لولههای مدفون، شناسایی نوع آب (شور یا شیرین بودن) لولههای غیرفلزی، تعیین عمق سطح سفرههای آب زیرزمینی، ضخامت لایه آبدار (در مورد آبهای با رسانایی کم) و مرز آبهای شور و شیرین، قابل استفاده میباشد.
Keywords:
خطوط انتقال آب مدفون , رادار نفوذی به زمین (GPR) , سطح سفره آب زیرزمینی , سیال محتوی هدف , مدل سازی عددی پیشرو
Authors
رضا احمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :