ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش‎بینی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 123

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-27-1_013

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP-NN) برای شبیه‎سازی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام استفاده شد. مدل شبکه عصبی با استفاده از داده‎های آزمایشگاهی سه زیرحوضه سد ایلام در سال‎های ۸۹-۱۳۸۸ طراحی گردید. متغیرهای ورودی شبکه عصبی برای مدل‎سازی اکسیژن محلول شامل اسیدیته آب، هدایت الکتریکی، کل جامدات معلق، دما، فسفر کل، سولفات، آمونیوم، آهن و نیتروژن کل بودند. متغیرهای ورودی برای شبکه عصبی برای مدل‎سازی فسفر کل شامل فسفات و دما است که در یک نقطه در نزدیکی محل بدنه سد و در عمق‎های مختلف اندازه‎گیری شده‎اند. عملکرد مدل‎ها با استفاده از شاخص‎های ضریب تبیین (R۲)، خطای نسبی و مجموع مربعات خطا(SSE)  ارزیابی شد. با توجه به نتایج شبکه عصبی تمامی متغیرهای در نظر گرفته شده بر روی مدل‎سازی اکسیژن محلول موثر بوده و موثرترین پارامتر میزان کل جامدات معلق بود. در مدل‎سازی فسفر کل نیز فسفات موثرتر از دما بود. ضریب تبیین به‎دست آمده بین مقادیر شبکه عصبی و مقادیر اندازه‎گیری شده برای اکسیژن محلول۸۱۳/۰ و برای فسفر کل ۹۴۰/۰ بود.  در ادامه، نتایج حاصل از مدل‎های شبکه عصبی با نتایج حاصل از مدل دوبعدی متوسط‎گیری شده عرضی CE-QUAL-W۲ مقایسه شده است. براساس نتایج، مدل پرسپترون چند لایه (MLP) در پیش‎بینی متغیرهای کیفیت آب دقت بالاتری را نسبت به مدل عددی نشان داد. نتایج همچنین نشان داد که شبکه عصبی قادر به پیش‎بینی تغذیه‎گرایی با دقت قابل قبولی است و می‎توان از آن به‎عنوان یک ابزار مفید برای مدیریت کیفی آب مخازن استفاده نمود.

Keywords:

Authors

فرشته نورمحمدی ده بالایی

کارشناس ارشد مهندسی عمران/ دانشگاه رازی کرمانشاه

میترا جوان

۲- استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه رازی کرمانشاه

مهوش نورمحمدی ده‎بالایی

۳- کارشناس مهندسی بهداشت محیط، اداره کل آموزش فنی و حرفه‎ای استان ایلام

افشین اقبال‎زاده

۴- استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بی‎نام، ۱۳۸۹. گزارش مطالعات تکمیلی آب شرب سد ایلام. وزارت ...
  • ترابیان ع و هاشمی س‎ح، ۱۳۸۱. مد‎‎ل‎سازی آب‎های سطحی: ثابت‎ها، ...
  • علیائی ا، بانژاد ح، صمدی م‎ت، رحمانی ع و ساقی ...
  • کار آموز م و کراچیان ر، ۱۳۹۰. برنامه‎ریزی و مدیریت ...
  • نورمحمدی ده‎بالایی ف، ۱۳۹۱. شبیه‎سازی عددی لایه‎بندی حرارتی و اکسیژن ...
  • Abdolmaleki ASH, Ahangar AGH and Soltani J, ۲۰۱۳. Artificial neural ...
  • Ahangar AGH, Soltani J and Abdolmaleki ASH, ۲۰۱۳. Predicting Mn ...
  • Cole TM and Wells SA, ۲۰۰۸. CE-QUAL-W۲: A Two-Dimensional, Laterally ...
  • Dolling OR and Varas EA, ۲۰۰۲. Artificial neural networks for ...
  • Emamgholizadeh S, Kashi H, Marofpoor I and Zalaghi E, ۲۰۱۴. ...
  • Heydari M, Olyaie E, Mohebzadeh H and Kisi O, ۲۰۱۳. ...
  • Kisi O and Ay M, ۲۰۱۲. Comparison of ANN and ...
  • Kuo JT, Hsieh MH, Lung WS and She N, ۲۰۰۷. ...
  • Kuo JT, Lung WS, Yang CP, Liu WC, Yang MD ...
  • Liu WC, Chen WB and Kimura N, ۲۰۰۹. Impact of ...
  • Palani S, Liong SY and Tkalich P, ۲۰۰۸. An ANN ...
  • Rankovic V, Radulovic J, Radojevic I, Ostojic A and Comic ...
  • نمایش کامل مراجع