تخمین پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی حوضه آبخیز با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی: حوضه بالخلوچای)
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 26، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-26-4_014
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
هدف از این تحقیق بررسی معادله بیلان آب و تخمین برخی از پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی حوضه آبخیز رودخانه بالخلوچای در استان اردبیل با استفاده از مدلSWAT میباشد. اطلاعات مورد نیاز شامل، نقشههای توپوگرافی، کاربری اراضی، اطلاعات خاکشناسی ، بارش روزانه، دما، رطوبت نسبی و دبی جریان بود که از شرکت آب منطقهای و اداره منابع طبیعی استان اردبیل اخذ گردید. بر اساس نتایج تحلیل حساسیت، حساسترین پارامترها شامل شماره منحنی، ضریب تبخیر از سطح خاک، آب قابل دسترس خاک، بارش، دمای ذوب برف و زمان تاخیر در تغذیه آبخوان میباشد. برای واسنجی مدل از دادههای آماری ثبتشده برای سالهای ۱۳۸۱ تا ۱۳۸۵ و برای اعتبارسنجی از آمار سالهای ۱۳۸۶ تا ۱۳۸۸ استفاده شد. دقت شبیهسازی انجامشده با استفاده از شاخصهای ضریب همبستگی (R۲)، ریشه میانگین مربعات خطا ((RMSE و خطای نسبی (RE) ارزیابی شد. پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی حوضه از قبیل شماره منحنی، زمان تاخیر در تغذیه آبخوان و هدایت هیدرولیکی اشباع برآورد گردید. مقادیر این پارامترها به ترتیب ۷۰ تا۸۰، ۳۰ روز و ۱۲ تا ۲۴ میلیمتر در ساعت برآورد گردید. مقادیر R۲، RMSE و RE در دوره واسنجی به ترتیب ۸۱/۰، ۹۸/۰ و ۰۷/۰ و در دوره اعتبارسنجی بهترتیب ۶۳/۰، ۸۹/۰ و ۰۸/۰ بهدست آمدند. نتایج تحقیق نشان داد که مدلSWAT جریان رودخانه را در مقایسه با مقادیر اندازهگیری شده، بهخوبی شبیهسازی میکند. همچنین مقدار خطا در مرحله اعتبارسنجی نشان داد که پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی با دقت خوبی برآورد شده است.
Keywords:
Authors
مجید رئوف
۱- دانشیار، گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
جوانشیر عزیزی مبصر
۲- استادیار، گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
آیت سلحشور
۳- کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، شرکت آب منطقه ای اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :