مقایسه کارآیی مدل هیدرولوژیکیWetSpa شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی انطباقی ، در شبیه سازی دبی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالوخلوچای استان اردبیل)

پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبیجهت تخمین و پیشبینی رواناب و تاثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدلدر شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه ANFIS و ANN و دو مدل هوشمند WetSpa هیدرولوژیکیحوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،نقشههای کاربری اراضی و خاک و همچنین دادههای اقلیمی و هیدرولوژیکی مربوط به سریهای روزانه بارندگی،۱۳۸۸ برای واسنجی و - ۱۳۸۶ تا ۱۳۸۹ - دما، تبخیر - تعرق مرجع و دبی تهیه شدند. دادههای سالهای آبی ۱۳۸۷۱۳۹۰ برای اعتبارسنجی و آزمون مدلها انتخاب شدند. - ۱۳۸۹ و ۱۳۹۱ - آموزش و دادههای سالهای آبی ۱۳۹۰ضرایب ارزیابی عملکرد مختلف مانند ناش - ساتکلیف، ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا (برحسبو ANN ۱ برای / ۰/۸۶۵ ،۰/۷۲۴ و ۲۳۲ ،WetSpa ۱ برای / ۰ و ۷۱۹ /۶۹۶ ،۰/ مترمکعب بر ثانیه) بهترتیب برابر با ۴۵۷،ANN نشان داد که بالاترین دقت بین مدلهای بکار رفته بهترتیب به مدلهای ANFIS ۱ برای / ۰/۶۰۳ ،۰/۲۸۹ و ۹۶۸بیشتر است، اما استفاده از آن بهدلیل WetSpa نسبت به ANN متعلق هست. اگرچه دقت مدل ANFIS و WetSpaخاصیت جعبه سیاه بودن در برخی موارد از جمله بررسی تاثیر کاربری اراضی یا توپوگرافی بر رواناب نسبت بهبا محدودیتهایی مواجه است.

Keywords:

بارش- رواناب , حوضه آبخیز بالوخلوچای