مدلسازی ضریب اصطکاک جریان در لوله های آبیاری با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی و مقایسه عملکرد آنها با روابط تجربی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-26-5_004

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

معادله ضمنی کلبروک - وایت بهصورت گستردهای برای برآورد ضریب اصطکاک برای جریان متلاطم درلولههای آبیاری مورد استفاده قرار گرفته است. در این میان، ارائه یک راه حل کاربردی و دقیق برای معادله کلبروک -وایت بهمنظور استفاده در محاسبات هیدرولیکی سیستمهای آبیاری تحت فشار امری ضروری است. در این مقالهدر پیشبینی M عملکرد چند روش یادگیری ماشینی شامل رگرسیون بردار پشتیبان، برنامهریزی ژنتیک و مدل درختی ۵ضریب اصطکاک ارزیابی شده و با روابط تجربی ارائه شده توسط محققان مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصلاز تحلیل آماری روشهای مورد مطالعه نشان داد که روابط تجربی بوزلی و هالند بهترتیب با مقادیر جذر میانگین۰/ ۰ و همچنین روش برنامهریزی ژنتیک با جذر میانگین مربعات خطای ۰۰۰۳۱ / ۰ و ۰۰۰۱۵ / مربعات خطای ۰۰۰۰۲عملکرد بهتری در مقایسه با دیگر روشها داشتهاند. همچنین با بررسیهای بهعمل آمده مشخص گردید که مدلهای۰ دقت به - / ۰ و ۰۰۴۱۷ / و رگرسیون بردار پشتیبان بهترتیب با داشتن جذر میانگین مربعات خطای ۰۰۲۰۴ M درختی ۵مراتب کمتری نسبت به روابط تجربی و روش برنامهریزی ژنتیک در برآورد ضریب اصطکاک در لولههای آبیاری دارند.

Authors

سعید صمدیان فرد

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

محمدتقی ستاری

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • منابع مورد استفادهستاری م ت و نهرین ف، ۱۳۹۲. پیش­بینی ...
  • علیخانزاده ا، ۱۳۹۲. داده کاوی (Data mining) . نشر علوم رایانه، ...
  • پیش بینی بارش با استفاده از مدل رگرسیون درختی به منظور کنترل سیل [مقاله کنفرانسی]
  • Barr DIH, ۱۹۸۱. Solutions of the Colebrook–White function for resistance ...
  • Basak D, Pal S and Patranabis DC, ۲۰۰۷. Support vector ...
  • Bralts VF, Kelly SF, Shayya WH and Segerlind LJ, ۱۹۹۳. ...
  • Brkić D, ۲۰۱۱. Review of explicit approximations to the Colebrook ...
  • Buzzelli D, ۲۰۰۸. Calculating friction in one step. Machine Design ...
  • Chen NH, ۱۹۷۹. An explicit equation for friction factor in ...
  • Churchill SW, ۱۹۷۷. Friction-factor equation spans all fluid flow regimes. ...
  • Colebrook CF and White CM, ۱۹۳۷. Experiments with fluid- friction ...
  • Eck B, ۱۹۷۳. Technische Stromungslehre. Springer, New York ...
  • Finnemore EJ and Franzini JB, ۲۰۰۲. Fluid Mechanics with Engineering ...
  • Gerrish PJ, Bralts VF and Shayya WH, ۱۹۹۶a. An improved ...
  • Gerrish PJ, Shayya WH and Bralts VF, ۱۹۹۶b. An improved ...
  • Haaland SE, ۱۹۸۳. Simple and explicit formulas for friction factor ...
  • Kisi O, Shiri J and Nikoofar B, ۲۰۱۲. Forecasting daily ...
  • Koza JR, ۱۹۹۲. Genetic Programming, On the Programming of Computers ...
  • Lahiri SK and Ghanta KC, ۲۰۰۹. Support vector regression with ...
  • Liu WC and Chen WB, ۲۰۱۲. Prediction of water temperature ...
  • Moody LF, ۱۹۴۷. An approximate formula for pipe friction factors. ...
  • Pal M and Deswal S, ۲۰۰۹. M۵ model tree based ...
  • Quinlan JR, ۱۹۹۲. Learning with continuous classes. In: Proc. AI’۹۲ ...
  • Rao AR and Kumar B, ۲۰۰۷. Friction factor for turbulent ...
  • Romeo E, Royo C and Monzon A, ۲۰۰۲. Improved explicit ...
  • Round GF, ۱۹۸۰. An explicit approximation for the friction factor-Reynolds ...
  • Salmasi F, Khatibi R and Ghorbani MA, ۲۰۱۲. A study ...
  • Samadianfard S, Delirhasannia R, Kisi O and Agirre-Basurko E, ۲۰۱۳. ...
  • Samadianfard S, Sadraddini AA, Nazemi AH, Provenzano G and Kisi ...
  • Sattari MT, Pal M, Apaydin H and Ozturk F, ۲۰۱۳. ...
  • Shirzad A, Tabesh M and Farmani R, ۲۰۱۴. A comparison ...
  • Sonnad JR and Goudar CT, ۲۰۰۶. Turbulent flow friction factor ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۵. The Nature of Statistical Learning Theory, New ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۸. Statistical Learning Theory, Wiley, New York ...
  • Wood DJ, ۱۹۶۶. An explicit friction factor relationship. Civil Engineering ...
  • Yıldırım G, ۲۰۰۹. Computer-based analysis of explicit approximations to the ...
  • Zigrang DJ and Sylvester ND, ۱۹۸۲. Explicit approximations to the ...
  • نمایش کامل مراجع