پیش بینی مشخصات پرش هیدرولیکی بر روی بستر زبر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک
عنوان مقاله: پیش بینی مشخصات پرش هیدرولیکی بر روی بستر زبر با استفاده از شبکه عصبی
مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-24-2_001
منتشر شده در در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-24-2_001
منتشر شده در در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
خلاصه مقاله:
در تحقیق حاضر مشخصات پرش هیدرولیکی با تحلیل عمق و طول غلتان پرش بر روی بسترهای زبرکه بصورت تابعی از ارتفاع زبری و عدد فرود بالادست میباشد با استفاده از مدل شبکهعصبی و برنامهریزی ژنتیک شبیهسازی گردید. عدد فرود اولیه جریان در محدوده ۹/۱ تا ۱۰ و زبری نسبی بستر در محدوده ۰۸۵/۰ تا ۰۲۵/۲ قرار داشت. در کل تعداد ۴۵۴ داده مشاهداتی پرش هیدرولیکی برای آموزش وتست مدل های شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک (GP) استفاده شده است. نتایج نشان میدهد در هر دو مدل شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک تطابق خوبی بین مقادیر اندازهگیری شده و پیشبینی شده مدل وجود دارند. نتایج این مدلها با روابط موجود برای بستر زبر مقایسه شده است. با توجه به بررسیهای انجام گرفته خطای محاسباتی مدلهای عصبی و برنامهریزی ژنتیک در مقایسه با روابط تجربی متداول کمتر شد. همچنین نتایج بدست آمده از مدل GP به صورت معادلات ریاضی و نمودار درختی ارائه شده است.
کلمات کلیدی: برنامه ریزی ژنتیک, بستر زبر, پرش هیدرولیکی, شبکه عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1587827/