طبقه بندی زیرحوضه ها بر اساس پارامتر های مورفومتریک با استفاده از تحلیل های خوشه ای در حوضه آبخیز پل دوآب شازند
عنوان مقاله: طبقه بندی زیرحوضه ها بر اساس پارامتر های مورفومتریک با استفاده از تحلیل های
خوشه ای در حوضه آبخیز پل دوآب شازند
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-22-4_014
منتشر شده در در سال 1391
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-22-4_014
منتشر شده در در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
حمید دارابی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کریم سلیمانی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کاکا شاهدی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
میرحسن میر یعقوب زاده - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
خلاصه مقاله:
حمید دارابی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کریم سلیمانی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کاکا شاهدی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
میرحسن میر یعقوب زاده - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
آنالیز مورفومتریک توصیفی کمی از ویژگیهای هندسی حوضه آبخیز را به منظور درک بهتر شرایط مورفولوژیکی فراهم میکند. این ویژگیها در حوضههای فاقد آمار مهمترین نقش را در برآوردهای هیدرولوژی دارند. تعیین و تشخیص شباهت بین زیرحوضههای آبخیز فاقد آمار، با ویژگیهای مورفولوژیک مشابه، کمک میکند که عملیات حفاظت آب و خاک به عنوان روشی برای اجرای هماهنگ در بین زیرحوضهها انجام شود. در تحقیق حاضر، تکنیکهای خوشهبندی چند میانگینی یا (KCA) و روش سلسله مراتبی یا (HCA) با هدف طبقهبندی ۲۴ زیرحوضه در گروههای همگن، در حوضه آبخیز پلدوآب شازند با استفاده از ۱۰ پارامتر مورفومتریک بکار رفتند. بدین منظور بعد از استخراج پارامترهای مورفومتریک ابتدا اقدام به استاندارد کردن دادهها شد و سپس به منظور تعیین تعداد خوشههای بهینه از شاخص دیویس- بولدین استفاده شد. با توجه به این شاخص تعداد ۵ خوشه جهت طبقهبندی نهایی زیرحوضهها تعیین گردید نتایج روش KCA نشان داد که تعداد اعضای خوشههای ۱، ۲، ۳، ۴ و ۵ به ترتیب برابر با ۳، ۷، ۳، ۷ و ۴ زیرحوضه میباشد. هم چنین نتایج روش HCA نیز نشان داد که تعداد اعضای خوشههای ۱، ۲، ۳، ۴ و ۵ به ترتیب برابر با ۳، ۷، ۲، ۸ و ۴ زیر حوضه میباشد. در نهایت مقایسه نتایج این دو تکنیک نشان داد که ۲۳ زیرحوضه (۹۵%) توسط هر دو تکنیک به طور مشترک بیان شده است.
کلمات کلیدی: پارامترهای مورفومتریک, حوضه آبخیز, طبقه بندی, HCA, .KCA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1587959/