مهسا منجمی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران

سرطان سینه عمومی ترین بیماری در حال رشد در جهان است. این بیماری بیشتر در زنان دیده میشود و تشخیص به موقع آن راهی برای برای کنترل سرطان سینه است. موارد بسیاری وجود دارد که باشناسایی زود هنگام کنترل می شود و میزان مرگ و میر را کاهش می دهد. کارهای تحقیقاتی زیادی درمورد سرطان سینه انجام شده است. رایج ترین روش تشخیص سرطان سینه ماموگرافی می باشد.ماموگرافی یک عکس رادیوگرافی ساده از پستان و ابزاری برای کشف زودرس سرطان ها و تومورهایغیرقابل لمس پستان است. با این حال, با توجه به برخی محدودیت های این روش مانند حساسیت کم بهویژه در سینه های متراکم, روش های دیگری مانند ماموگرافی سه بعدی, سونوگرافی و تصویربرداری بارزونانس مغناطیسی اغلب برای دستیابی به اطلاعات بیشتر و دقیق تر پیشنهاد می شود. به تازگی,سیستم های تشخیص یا تشخیص هوشمند با کمک رایانه برای کمک به رادیولوژیست ها به منظورافزایش دقت تشخیصی تولید شده اند. به طورکلی, یک سیستم کامپیوتری از چهار مرحله پیش پردازش,تقسیم مناطق مورد علاقه (ROI), استخراج و انتخاب ویژگی ها و در آخر طبقه بندی تشکیل می شود.امروزه استفاده از روش ها و تکنیک های پردازش تصویر و شناسایی الگوها در تشخیص و تعیین خودکارسرطان پستان از روی تصاویر ماموگرافی و حتی آسیب شناسی دیجیتال که یکی از روندهای در حالظهور در پزشکی مدرن است, باعث کم شدن خطاهای انسانی و افزایش سرعت تشخیص می شوند. دراین مطالعه، مروری به بررسی کارهای انجام شده و معایب و مزایای آن در زمینه ی تشخیص سرطانپستان به کمک شبکه های عصبی که در تشخیص انواع سرطان ها به ویژه تشخیص هوشمند سرطانپستان به طور گسترده ای استفاده شده است, پرداخته شده است. بررسی مقالات نشان می دهد کهالگوریتم های ترکیبی در بهبود طبقه بندی و دقت تشخیص بهتر بوده اند.

سرطان پستان، ماموگرافی، شبکه عصبی، تومور