تحلیل رفتار کاربران با استفاده از طبقه بندی سلسله مراتبی و منطق فازی

اینترنت در عصر حاضر به دلیل سادگی استفاده، گستردگی و سرعت بالا، به مهمترین منبع اطلاعات و تامین آنها برای بسیاری از کالاها و خدمات تبدیل شده است خصوصیات منحصر به فرد اینترنت و برتری کامل آن نسبت به بازارهای دیگر باعث رو آوردن بسیاری از سازمان ها برای گسترش خدمات و کالاهای خود در بازارهای اینترنتی گشته است از این رو محیط اینترنت به فضای رقابتی بسیار شدیدی برای سازمان ها تبدیل شده است در فرایند خرید و بررسی رفتار کاربر و مصرف کننده، کالا یا خدماتی مبادله خواهد شد که این کالا یا خدمات می تواند از جنس اطلاعات، محصول فیزیکی یا مجازی و حتی عواطف و احساسات باشد تحقیقات بسیاری در تحلیل رفتار کاربران صورت گرفته است اما این تحقیقات دارای دقت بالایی نبودند از این رو در این تحقیق سعی شد تا راهکاری برای توصیه آیتم ها، مبتنی بر رفتارهای گذشته کاربران ارائه شود تا دقت روش های گذشته را بهبود دهد. این روش ییشنهادی قادر است تا با استفاده از منطق فازی و تحلیل سلسله مراتبی که برای فاز انتخاب ویژگی های موثر در آن استفاده شده است نویز در داده ها را از بین برده و همچنین روی داده های موثرتر کار کند تا اینکه دقت نیز افزایش یابد درخت ییشنهاد شده در این تحقیق دارای کمترین ارتفاع ممکن می باشد و این باعث می شود که سربار محاسباتی بسیار کاهش ییدا کند رو ییشنهادی با چندین روش رقیب مورد مقایسهقرار گرفت و نتایج حاکی از برتری روش ییشنهادی نسبت به روش های مورد مقایسه است.

Keywords:

تحلیل رفتار کاربران , منطق فازی , تحلیل سلسله مراتبی , توصیه گر هوشمند , رفتارهای گذشته کاربران