میثم سلیمانیان منصورآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان،ایران
علیرضا امیری - استادیار بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان،ایران

نیروهای انسانی به همان اندازه که عامل تعیین کننده در حفظ موجودیت و موفقیت سازمان محسوب می شوند ، می توانندمشکل ساز نیز باشند و مدیران را د ر دست یافتن به اهداف سازمان با مشکل مواجه سازند زیرا با خروج آنها از سازمان،مدیران سازمان با مشکلات متعد د ی مواجه خواهند شد. با توجه به این مهم، در این مقاله به پیش بینی احتمال خروجسرمایه انسانی از سازمان با استفاده از داده کاوی پرداخته شده است. روش تحقیق در این پژوهش از نوع توصیفی اکتشافیو کاربردی است و از نظر فرآیند و روش جمع آوری و تحلیل داده ها جز و تحقیقات کمی و شبیه سازی محسوب می شود.جهت انجام داده کاوی از الگوریتم های داده کاوی ذیل برای کلاس بندی داده ها استفاده شد: الگوریتم Random forest ،الگوریتم Naïve bayes ، الگوریتم ID۳ ، الگوریتم Gradient Boosted Trees ، الگوریتم Rule Induction . نتایجتحقیق نشان داد الگوریتم Random forest بهترین عملکرد و دقت کلاس بندی و پیش بینی صفت لیبل را کسب نمودهاست. پس از آن به ترتیب الگوریتم های ID۳ و Gradient boosted و naïve bayes و الگوریتم Rule Induction بیشترین دقت را داشتند .

پیش بینی، احتمال خروج، سرمایه انسانی، داده کاوی