Finding projection in the two-stage supply chain in DEA-R with random data using (CRA) model
Publish place: Big Data and Computing Visions، Vol: 1، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 120
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BDCV-1-3_004
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1401
Abstract:
Data envelopment analysis based on mathematical programming for decision-making units determines the efficiency score in addition to the projection of inefficient DMUs on the efficient frontier. Centralized Allocation Resource (CRA) with a two-stage linear programming model captures the projection of DMUs on the efficient frontier. But since the input and output vectors of each DMU in the DEA are crucial, they may be random data that follow a particular distribution. Hence, many applied studies face random data. This paper shows a two-stage supply chain with random data and the CRA model with ratio data has been used to calculate the projection of DMUs. In the end, the supply chain of ۱۱ Iranian Airlines with random data during the period of ۲۰۱۱-۲۰۱۷ was considered concerning sustainability factors.
Keywords:
Authors
Mohammad Reza Mozaffari
Department of Mathematics, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.
Sahar Ostovan
Department of Mathematics, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :