Credit card fraud detection through machine learning algorithm

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 135

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BDCV-1-3_003

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1401

Abstract:

Every year, millions of dollars are lost due to fraudulent credit card transactions. To help fraud investigators, more algorithms are turning to powerful machine learning methodologies. Designing fraud detection algorithms is particularly difficult because to the non-stationary distribution of data, excessively skewed class distributions, and continuous streams of transactions. At the same time, due to confidentiality considerations, public data is uncommon, leaving many questions unanswered about the best technique for dealing with them. We present some replies from the practitioners in this publication. Un balanced ness, non- stationarity and assessment. Our industrial partner provided us with an actual credit card dataset, which we used to do the analysis. In this project, we attempt to develop and evaluate a model for the imbalanced credit card fraud dataset.

Authors

Agyan Panda

Department of Computer Science and Engineering, OEC Engineering College, OD, India.

Bharath Yadlapalli

Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Vijayawada, AP, India.

Zhi Zhou

Government Information Headquarters Inspur Software Group Company Ltd, Jinan, China.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰). Fundamentals of software engineering: ...
  • Mohapatra, H., Debnath, S., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Energy ...
  • Mohapatra, H., Rath, A. K., Landge, P. B., Bhise, D. ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Fault tolerance through ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Fault tolerance in ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). Fault tolerance in ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Fault-tolerant mechanism for ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰). Survey on fault ...
  • Mohapatra, H., Rath, A. K., Lenka, R. K., Nayak, R. ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۲۱). Designing of fault tolerant models for wireless ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۰۹). HCR by using neural network (Master's Thesis, ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). A fault tolerant ...
  • Panda, M., Pradhan, P., Mohapatra, H., & Barpanda, N. K. ...
  • Ande, V. K., & Mohapatra, H. (۲۰۱۵). SSO mechanism in ...
  • Kumar, R., Jha, S., & Singh, R. (۲۰۲۰). A different ...
  • Broumi, S., Dey, A., Talea, M., Bakali, A., Smarandache, F., ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۱۸). C Programming: Practice cpp. Kindle Edition ...
  • Kumar, R., Dey, A., Broumi, S., & Smarandache, F. (۲۰۲۰). ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Jha, S., & Singh, R. ...
  • Kumar, R., Edaltpanah, S. A., Jha, S., Broumi, S., & ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., & Mohapatra, H. (۲۰۲۰). Note ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S., Jha, S., Broumi, S., Singh, R., ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Jha, S., & Singh, R. ...
  • Pratihar, J., Kumar, R., Dey, A., & Broumi, S. (۲۰۲۰). ...
  • Pratihar, J., Kumar, R., Edalatpanah, S. A., & Dey, A. ...
  • Gayen, S., Jha, S., Singh, M., & Kumar, R. (۲۰۱۹). ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., & Kumar, R. (۲۰۲۰). ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., & Kumar, R. (۲۰۲۰). Introduction ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Jha, S., Gayen, S., & ...
  • Kumar, R., Jha, S., & Singh, R. (۲۰۱۷). Shortest path ...
  • Mohapatra, H., Panda, S., Rath, A., Edalatpanah, S., & Kumar, ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Gayen, S., & Broum, S. ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰, October). Nub less ...
  • Rout, S. S., Mohapatra, H., Nayak, R. K., Tripathy, R., ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). IoE based framework ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Detection and avoidance ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۲۰). Offline drone instrumentalized ambulance for emergency situations. IAES ...
  • نمایش کامل مراجع