زهره فتوحی - دانشکده فنی-مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)،
حامد نریمانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

خودروهای الکتریکی به عنوان جزء حیاتی درسیستم حمل و نقل آینده مطرح شده اند. تسریع روند گسترش استفاده از خودروهای الکتریکی نیازمند توسعه و طراحی مناسب ایستگاه های شارژ و فراهم نمودن دسترسی آسان رانندگان به خدمات شارژ مجدد است. برای نیل به این اهداف، درنظر گرفتن عدم قطعیتها و پویایی رفتار تحرک و شارژ رانندگان خودروهای الکتریکی حائز اهمیت است. در این پژوهش انواع شیوه های مدل سازی رفتار تصادفی تحرک و شارژ خودروهای الکتریکی مبتنی بر تحلیل داده ها معرفی می گردد و نقاط قوت و ضعف آن ها برشمرده می شود.

رفتار رانندگان خودروهای الکتریکی، تحلیل داده، یادگیری ماشین