A Lexicon Reduction Method Based on Clustering Word Images inOffline Farsi Handwritten Word Recognition Systems
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,985
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_019
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
Abstract:
In this paper a novel approach for lexiconreduction of Farsi words is proposed. For this purpose weextract upper and lower profiles, vertical projection profileand black/white transition from word images. Using DTWsimilarity between words in the database is measured.The Isoclus algorithm is used to cluster handwritten wordimages of training dataset. The initial center of clusters isdetermined from agglomerative hierarchical clusteringalgorithm.Experimental results on IRANSHAHR dataset show apromising result. It yields a lexicon reduction of 77% withaccuracy of 94%. We also evaluate the proposed systemwhen combination of statistical features and different typeof distance measures are used.
Keywords:
Farsi Handwritten recognition , Isoclus algorithm , agglomerative hierarchical clustering , dynamic time warping andwavelet transform
Authors
Elham bayesteh
Department Electrical, Electronic& Robotic Engineering, ShahroodUniversity of Technology,Shahrood ,Iran
Alireza ahmadifard
Department Electrical, Electronic& Robotic Engineering, ShahroodUniversity of Technology,Shahrood ,Iran
Hossein khosravi
Department Electrical, Electronic& Robotic Engineering, ShahroodUniversity of Technology,Shahrood ,Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :