یک ساختار شاخص گذاری چند بعدی بر مبنای ترکیبی از ساختارهای SR-tree و RR*-tree
عنوان مقاله: یک ساختار شاخص گذاری چند بعدی بر مبنای ترکیبی از ساختارهای SR-tree و RR*-tree
شناسه ملی مقاله: ICMVIP07_123
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ICMVIP07_123
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدیه عالمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آبادکتول
امیرمسعود افتخاری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
خلاصه مقاله:
مهدیه عالمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آبادکتول
امیرمسعود افتخاری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
ارائه ساختار شاخص گذاری که در آن با افزایش ابعاد داده از سرعت و دقت جستجوها کاسته نشود، همواره یکی از دغدغه های سیستم های مدیریت پایگاه داده ها بوده است. در این مقاله ساختار SR-tree بر اساس الگوریتم تقسیم گره ساختارRR*-tree بهبود داده شده است. این بهبود منجر به پیمایش میسرهای کمتر در درخت می شود که باعث کاهش قابل توجهی در زمان CPU می گردد. همچنین با ساماندهی بهتر داده ها در هر گره موجب افزایش میزان بهره بری حافظه می شود. کارایی الگوریتم پیشنهادی از طریق پیاده سازی و مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج روش های پیشین مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بر روی داده های واقعی و ساختگی حاکی از کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی است.
کلمات کلیدی: انتخاب زیرشاخه، تقسیم، داده های چند بعدی، شاخص گذاری چند بعدی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/159157/