کاربرد مدل تلفیقی AHP/FUZZY در مکان یابی عرصه های مناسب پخش سیلاب جهت تغذیه مصنوعی (مطالعه موردی: دشت بوشکان – استان بوشهر)
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-2-3_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیده امروزه تخلیه آب های زیرزمینی و عدم جایگزین شدن این منابع یکی از بزرگترین مشکلاتی است که جوامع بشری با آن روبرو هستند. در دشت بوشکان استفاده گسترده از زمین های کشاورزی باعث افت سطح آب زیرزمینی شده است. یکی از راه کارهای مناسب برای کاهش این بحران، تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی است. بدین منظور مهمترین قدم در طرح پخش سیلاب، مکان یابی مناطق مستعد برای پخش آب و نفوذ دادن آن به داخل سفره های آب زیرزمینی است. در این تحقیق نیز از تلفیق روشهای AHP و فازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS)) و از ۸ پارامتر شیب، ضخامت آبرفت، هدایت الکتریکی، زمین شناسی، کاربری اراضی، تراکم زهکشی، قابلیت انتقال و ارتفاع استفاده شده است. لایه های مذکور در ابتدا فازی شدند و سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و نرم افزار Expert Choice ارزش گذاری شده و سپس ارزش های به دست آمده در محیط ARC GIS ۱۰/۲ با استفاده ازRaster calculator در لایه های فازی شده ضرب و با دستور Fuzzy overlay لایه ها تلفیق و نقشه های نهایی تهیه شدند، نتایج حاصله نشان میدهد که گامای ۹/۰ بهترین همپوشانی را دارد و در نهایت گامای بهینه به پنج طبقه کاملا مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب و کاملا نامناسب در سطح دشت مشخص شد. که ۱۱/۷ درصد از محدوده مورد مطالعه در کلاس کاملا نامناسب و ۱/۱۱درصد از محدوده در کلاس کاملا مناسب قرار میگیرد. در قسمت جنوب غربی دشت، مراتع کم تراکم مکان های کاملا مناسب جهت پخش سیلاب میباشند.
Keywords:
Authors
امیر صفاری
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی، تهران
مریم جان احمدی
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، علوم و تحقیقات تهران
منیره رعیتی شوازی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :