پیش بینی مدل مکانی سطح ایستابی با استفاده از تابع هایپربولیک تانژانت شبکه ی عصبی مطالعه ی موردی: دشت سرخون

در سال های اخیر سطح تراز آب های زیرزمینی در اثر تغییرات اقلیمی و همچنین شیوه و میزان بهره برداری از آن ها، روند نزولی داشته است. با توجه به افزایش تقاضای آب و افت شدید آب­های زیرزمینی، مدیریت پایدار این منابع از اهمیت شایانی برخوردار است. پیش بینی سطح ایستابی با استفاده از مدل های ریاضی و آماری می تواند کمک قابل توجهی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های مناسب جهت تامین آب در درازمدت، داشته باشد. در این مطالعه تلاش شده است تا سطح آب­های زیرزمینی با استفاده از شبکه­ی عصبی گرادیان دیسکنت و تابع انتقال Hyperbolic Tangent پیش بینی شود. مدل تابع انتقال Tanh با تعداد ۴۰ نرون در لایه پنهان با ضریب همبستگی ۹۹/۰ و مجذور مربعات خطا ۰۱/۰ برای پیش بینی سطح ایستابی پیاده سازی شد. با تعمیم این مدل به ده چاه مشاهده­ای و برون­یابی در محیط سامانه­ی اطلاعات جغرافیایی، مدل مکانی پیوسته سطح ایستابی در دشت سرخون برای سال ۱۴۰۰ تخمین زده شد. نتایج نشان داد که سطح ایستابی در قسمت های غربی دشت با مقدار ۹۸/۷۲ متر بیشترین و در بخش شرقی دشت با توجه به تراکم جمعیتی بیشتر مقدار با ۷۲/۱۸ متر کمترین سطح ایستابی را خواهند داشت. با توجه به میزان خطای پایین مدل، می توان نتیجه گرفت که با اجرای این مدل در دیگر حوزه ها می توان پیش بینی صحیحی از سطح آب های زیرزمینی به دست آورد و در برنامه ریزی و مدیریت پایدار آب های زیرزمینی از آن استفاده نمود

Keywords:

سطح ایستابی , شبکه ی عصبی , تابع انتقال , دشت سرخون