شبیه سازی پیوسته بارش-رواناب حوضه ی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل HEC-HMS
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 5، Issue: 16
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 131
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-5-16_006
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیده در محاسبات هیدرولوژیکی یک حوضه تعیین ارتباط بین بارش- رواناب بسیار مهم است. محاسبهی دقیق بارش-رواناب در سطح حوضه به شناخت مولفهها و متغیرهای شکلدهندهی آن و همچنین استفاده از یک مدل مناسب وابسته است. در این مطالعه، بارش-رواناب پیوستهی حوضهی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS شبیهسازی شد. برای این منظور ابتدا مدل حوضهی آبخیز با استفاده از نقشهی DEM منطقهی مورد مطالعه با استفاده از الحاقیهی HEC-GeoHMS در محیط GIS ساخته شد. بعد از ایجاد مدل حوضه، برای محاسبهی پارامترهای تاثیرگذار در مدل HEC-HMS اقدام شد و برای تلفات از روش رطوبت خاک (SMA)، برای روندیابی رودخانه از روش ماسکینگهام و برای جریان پایه از روش بازگشتی استفاده شد. با به دست آمدن مدل حوضه و ایجاد مدلهای هواشناسی، کنترل و وارد کردن سایر پارامترهای لازم، مدل اجرا شد. شبیهسازی در دورهی ۲۰۱۳-۲۰۰۴، انجام شد که دورهی پایه به دو دورهی واسنجی (۲۰۱۰-۲۰۰۴) و اعتبارسنجی (۲۰۱۳-۲۰۱۱) تقسیم شد. مدل با دقت نسبتا بالایی شبیهسازی را انجام داد. بهطوری که ضریب تعیین برای دورهی واسنجی ۷۲/۰ و برای دورهی اعتبارسنجی ۷۸/۰ بود. نتایج پژوهش حاضر دلالت بر توانایی مدل HEC-HMS در شبیهسازی رفتار هیدرولوژیک حوضهی شهرچای و همچنین قابلیت استفاده از سامانهی اطلاعات جغرافیایی به منظور دقت در تامین ورودیهای مدل را دارد.
Keywords:
Authors
سعید جهانبخش اصل
استاد گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مجید رضایی بنفشه
استاد گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
هاشم رستم زاده
استادیار گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمدحسین عالی نژاد
دانشجوی دکتری رشته آب وهواشناسی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران (نویسنده مسئول).
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :