تحلیل و طبقه بندی کیفیت آب شرب شهرستان ملارد - تهران با استفاده تکنیک های آماری چندمتغیره
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 5، Issue: 15
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 184
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-5-15_010
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیده آب های زیرزمینی برای بسیاری از جوامع مهم ترین منبع تامین آب آشامیدنی است. کیفیت آب به طور مستقیم سلامت مصرف کنندگان را تحت تاثیر قرار می دهد، به همین دلیل بررسی کیفیت آب و عوامل موثر بر آن ضروری است. هدف از این مطالعه ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان ملارد استان تهران با استفاده از تحلیلهای آماری چند متغیره است. بدین منظور دادههای ۱۳ پارامتر کیفی در ۳۱ حلقه چاه آب شرب طی سالهای ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۴ انتخاب گردید و بر اساس تحلیل خوشهای سلسله مراتبی چاههای آب شرب شهرستان ملارد به سه طبقه کیفی تقسیم بندی گردید. همچنین به منظور شناخت مهمترین پارامترهای کیفیت آب در هر منطقهی همگن از تحلیل عاملی بر اساس روش تحلیل مولفههای اصلی استفاده شد. نتاج نشان دادکه کیفیت آب در خوشه سوم (مناطق مرکزی و غربی) از مطلوبیت پایینتری برخوردار است و در هر خوشهی کیفی ۳ عامل به عنوان مهمترین پارامترهای تغییر کیفیت آب با مجموع واریانس ۸/۹۲، ۲/۸۳ و ۹/۸۸ به ترتیب در خوشهی همگن ۲،۱ و ۳ تغییرات کیفیت آب آن خوشه را توجیه میکنند. عاملهای به دست آمده از تحلیلهای عاملی نشان میدهد که پارامترهای موثر بر تغییرات کیفیت آب به طور عمده با سازندهای تبخیری، استفاده از کودهای شیمیایی و حاصلخیزکنندهها، فاضلابهای خانگی و دفع غیراصولی فضولات پرورشگاههای دام و طیور مرتبط میباشد.
Keywords:
کلمات کلیدی: کیفیت آب های زیر زمینی , مدل های آماری , تحلیل عاملی , طبقه بندی خوشه ای , شهرستان ملارد
Authors
کاظم نصرتی
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران (نویسنده مسئول).
علی رجبی اسلامی
کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
مجتبی صیادی
دبیر کمیته تحقیقات شرکت آب و فاضلاب روستایی استان تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :