پهنه بندی تراز آب زیرزمینی دشت مرند بر اساس پتانسیل های موجود
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 5، Issue: 15
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-5-15_002
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیده سطح و کیفیت آبهای زیر زمینی در ارتباط با متغیرهای مختلف تغییر میکند. هدف از این تحقیق، تخمین تغییرات زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی دشت مرند می باشد. برای این منظور، محاسبات بیلان آبی در نرم افزار Excel و پهنه بندی مکانی تغییرات در ArcGIS انجام شد. نتایج بررسی ها در وضعیت موجود نشان می دهد که در دورهی آماری ۳۲ ساله تراز آب زیرزمینی دشت به طور متوسط با افتی معادل ۵۲ سانتی متر در سال و در ۱۰ سال اخیر به طور متوسط با افتی معادل ۴۸ سانتی متر در سال روبرو شده است. برای بررسی روند تغییرات تراز آب زیرزمینی دشت در سال های آتی، ابتدا آبخوان دشت مرند به چهار پهنهی مختلف تقسیم و سپس سه سناریو به صورت، ۱) تامین همهی مصارف از منابع آب زیرزمینی، ۲) تامین مصارف شرب و صنعت از رودخانهی ارس، ۳) تامین مصارف شرب و صنعت از رودخانهی ارس و اعمال مدیریت مصرف بهینه تعریف شد و در نهایت برای هر یک از سناریوها، تراز آب زیرزمینی دشت در شهریور ۱۳۹۳ و ۱۳۹۸ پهنه بندی گردید. نتایج بررسیها نشان می دهد که در سناریوی اول، با تشدید افت سطح آب زیرزمینی در تمامی پهنه ها، وضعیت آبخوان بحرانی تر شده و افت تراز آب زیرزمینی در برخی نواحی به ۶/۲ متر می رسد. با اعمال سناریوی دوم، تراز آب زیرزمینی دشت حداقل ۶۷/۱ و حداکثر ۹۳/۱ متر افزایش می یابد و با ادامه این روند بعد از ۱۴ سال آبخوان به وضعیت سال ۱۳۸۴ برمی گردد. همچنین با اعمال سناریوی سوم تراز آب دشت، حداقل ۷۸/۴ متر و حداکثر ۲۹/۵ متر افزایش می یابد که با ادامه این روند بعد از ۵ سال آبخوان به وضعیت سال ۱۳۸۴ برمی گردد.
Keywords:
Authors
مهدی دینی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران (نویسنده مسئول).
ابراهیم محمدی آیدینلو
کارشناس ارشد مدیریت منابع آب، شرکت آب منطفهای آذربایجان شرقی، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :