شناسایی عوامل موثر بر کاهش تراز آب زیرزمینی با بهره گیری از معیار موجک–آنتروپی (مطالعه ی موردی: آبخوان دشت سیلاخور)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 187

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-3-9_004

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

Abstract:

تحلیل سری زمانی فرایندهای هیدرولوژیکی نقش بسزایی را در شناخت دقیق رفتار این فرایندها ایفا می­کند. معیار موجک-آنتروپی شاخصی نوین جهت بررسی نوسانات سری های زمانی می باشد. در این مقاله با بهره گیری از معیار موجک-آنتروپی ترتیب عوامل موثر در کاهش تراز آب­زیرزمینی در دشت سیلاخور مورد بررسی قرار گرفته است. به طور کلی کاهش معیار موجک-آنتروپی یا کاهش پیچیدگی سری زمانی یک پدیده، بیانگر کاهش میزان نوسانات طبیعی سری زمانی و در نتیجه نشان دهنده ی رخداد یک روند نامطلوب در سری زمانی است. در این­ راستا جهت شناسایی عامل موثر در افت سطح آبخوان ابتدا سری­های زمانی ماهانه­ی بارش، دما و دبی رودخانه­های این دشت به بازه های زمانی کوچک تر تقسیم شدند و سپس هرکدام از این سری ها تحت تبدیل موجک به چندین زیر­سری با مقیاس­های زمانی مختلف تجزیه شد و نهایتا پس از محاسبه انرژی موجک نرمال شده برای این زیرسری های زمانی، معیار موجک-آنتروپی برای هر یک از این    بازه­های زمانی محاسبه گردید. نتایج به دست آمده از تحلیل تغییرات معیار موجک-آنتروپی گویای این واقعیت است که کاهش ۷۱ درصدی پیچیدگی دبی رودخانه های خروجی از این منطقه بیشتر از تغییرات بارش و دما با کاهش پیچیدگی به ترتیب به اندازه­ی ۱۳ و ۵/۱۰ درصد بر کاهش پیچیدگی تراز آب­زیرزمینی تاثیر گذاشته است و این موضوع گویای تقدم تاثیر عوامل انسانی بر عامل تغییر اقلیم در کاهش تراز سطح آب­زیرزمینی در این دشت است.

Keywords:

Authors

مهدی کماسی

استادیار گروه مهندسی عمران - دانشگاه آیت اله العظمی بروجردی (ره)

سروش شرقی

دانشجوی کارشناسی ارشد-مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی-دانشگاه آیت اله العظمی بروجردی(ره)، بروجرد، ایران

وحید نورانی

استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اکبری، مرتضی؛ جرگه، محمدرضا و حمید مدنی سادات (۱۳۸۸)، بررسی ...
  • فسخودی، عباس، میرزایی، مهرنوش (۱۳۹۲)، پیامدهای بحران کم آبی و ...
  • فرامرزی، مرزبان؛ یعقوبی، ثریا و کامران کریمی (۱۳۹۳)، اثر تغییرات ...
  • نورانی، وحید؛ رنجبر، سویل و فرانک توتونچیان (۱۳۹۴)، بررسی تغییرات ...
  • تأثیر تغییر اقلیم و خشکسالی بر منابع آب ایران [مقاله کنفرانسی]
  • Abuduwaili, J., Gabchenko, M.V. & Xu, J., (۲۰۰۸), Eolian Transport ...
  • Chen, J., & Li, G., (۲۰۱۴), Tsallis Wavelet Entropy and Its ...
  • Hoseinpour, M., Fakheri Fard, A. & Naghili, R., (۲۰۱۰), Death ...
  • Mallat, S.G., (۱۹۹۸), A Wavelet Tour of Signal Processing, Second ...
  • Ming Chou, C., (۲۰۱۱), Wavelet-Based Multi-Scale Entropy Analysis of Complex ...
  • Mishra, A.K., Özger, M., & Singh, V.P., (۲۰۰۹), An Entropy-Based ...
  • Nourani, V., Komasi, M., & Taghi Alami, M., (۲۰۱۲), Hybrid ...
  • Nourani, V., Sharghi, E. & Ranjbar, S., (۲۰۱۵), Change Detection ...
  • Pincus, S.M., (۱۹۹۱), Approximate Entropy as a Measure of System ...
  • Rajaee, T., Mirbagheri, S.A., Nourani, V., & Alikhani, A., (۲۰۱۰), ...
  • Richman, J.S., & Moorman, J.R., (۲۰۰۰), Physiological Time-Series Analysis Using ...
  • Shannon, C.E., (۱۹۴۸), A Mathematical Theory ofCommunications I and II. ...
  • Singh, V.P., (۲۰۱۱), Hydrologic Synthesis UsingEntropy Theory, Journal of Hydrologic ...
  • Varanis, M., & Pederiva, R., (۲۰۱۵), Wavelet Packet Energy-Entropy Feature ...
  • نمایش کامل مراجع