کارآیی حشره کش های اسپینوزاد، ایمیداکلوپرید، ایندوکساکارب و کلرانترانیلی پرول روی شب پره مینوز گوجه فرنگی Tuta absoluta و دو گونه از زنبورهای پارازیتوئید آن
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 250
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-11-2_008
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیدهشبپره مینوز گوجه فرنگی Tuta absoluta یکی از آفات جدید و مهم گوجه فرنگی در ایران است و هرساله باعث کاهش راندمان و کیفیت محصول از نظر بازارپسندی می گردد. لذا جهت استفاده از حشره کش هایی با امنیت بیشتر برای محیط زیست، مصرف کنندگان و دشمنان طبیعی این آفت، در این پژوهش اثر حشره کش های اسپینوزاد، ایمیداکلوپرید، اسپینوزاد و کلرانترانیلی پرول در شرایط مزرعه روی شب پره مینوز گوجه فرنگی بررسی شد. این بررسی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با پنج تیمار حشره کش و یک شاهد در سه تکرار انجام شد. نتایج این پژوهش نشان داد که کارایی کلرانترانیلیپرول و اسپینوزاد در روزهای سوم، هفتم، دهم و چهاردهم پس از سمپاشی بیشتر از ایندوکساکارب و ایمیداکلوپرید بود. همچنین تاثیر غلظت LC۲۵ هر یک از حشره کش های مذکور روی میزان پارازیتیسم تخم های شب پره مینوز گوجه فرنگی توسط دو گونه زنبور پارازیتوئید Trichogramma brassicae Bezdenco و T. evanescens در شرایط آزمایشگاهی بررسی شد. میزان کاهش پارازیتیسم در تیمارهای اسپینوزاد، ایندوکساکارب، ایمیداکلوپرید و کلرانترانیلیپرول برای T. brassicae به ترتیب ۷۳/۲۳، ۳۱/۱۸، ۵۸/۱۴ و ۳۷/۹ درصد و برای T. evanescens به ترتیب ۰۲/۲۴، ۶۵/۱۸، ۷۸/۱۳ و ۷۵/۹ درصد تعیین شد. نتایج نشان داد که کلرانترانیلی پرول سمیت کمتری برای زنبورهای پارازیتوئید نسبت به دیگر ترکیبات مورد بررسی داشته و نسبت به حشره کش های دیگر میزان پارازیتیسم دو گونه زنبور تریکوگراما را کمتر تحت تاثیر قرار داده است، لذا استفاده از آن در برنامه های مدیریت تلفیقی شبپره مینوز گوجه فرنگی قابل توصیه می باشد.
Keywords:
Authors
صدیقه اشتری
بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اراک، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :