کنترل بیولوژیک بیماری پاخوره گندم با استفاده از دو گونه Trichoderma harzianum و Trichoderma viride
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 202
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-10-3_009
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیدهبیماری پاخوره گندم ناشی از قارچ Gaeumannomyces graminis var. tritici، یکی از بیماری های مهم گندم در دنیا می باشد. در این تحقیق کاربرد دو گونه قارچ تریکودرما در کنترل این بیماری در شرایط آزمایشگاهی و گلخانه ای بررسی شد. عامل بیماری از بوته های مشکوک به آلودگی از مزارع گندم شهرستان خرم آباد جداسازی و با استفاده از منابع معتبر قارچشناسی شناسایی و بیماری زایی آن در شرایط گلخانه اثبات شد. ابتدا در شرایط آزمایشگاهی توانایی بازدارندگی از رشد پرگنه قارچ بیمارگر توسط قارچ های Trichodermaharzianum و T. viride در کشت متقابل و اثر متابولیت های فرار گازی این قارچ های آنتاگونیست بررسی شد. سپس تاثیر کاربرد انفرادی و تلفیقی دو گونه Trichoderma و قارچ کش تریادیمنول در مهار بیماری پاخوره در قالب یک طرح کاملا تصادفی دارای ۱۶ تیمار و ۴ تکرار در شرایط گلخانه بررسی و شدت بیماری و شاخص های رشدی در تیمارها ثبت و مورد تجزیه و تحلیل های آماری قرار گرفتند. بررسی های آزمایشگاهی نشان داد که هردو گونه Trichoderma از طریق مکانیسم های مختلف باعث متلاشی شدن و بازداری رشد میسیلیوم قارچ G.graminis شدند. تلفیق تریادیمنول و دو قارچ آنتاگونیست، قارچ کش تریادیمنول، کاربرد انفرادی T. harzianum و T. viride یک ماه بعد از کاشت به ترتیب باعث کاهش ۷۰/۶۰%، ۵۸%، ۴۷/۰۶% و ۴۷/۰۶% شدت بیماری پاخوره گندم در گلخانه شدند. عوامل بیوکنترل Trichoderma و تلفیق کنترل شیمیایی با قارچ آنتاگونیست می تواند رهیافتی امید بخش در مهار بیماری پاخوره گندم باشد.
Keywords:
Authors
ساناز کیانی وفا
گروه گیاهپزشکی. دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان.
عیدی بازگیر
گروه گیاهپزشکی. دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان.
مصطفی درویش نیا
گروه گیاهپزشکی. دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :