طراحی مدل هوشمند پیشبینی گسیختگی در روسازی های صلب فرودگاهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی انفیس و ازدحام ذرات (PSO)

درمطالعات اخیر از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدل پیشبینی گسیختگی در روسازیهای صلب فرودگاهی استفاده شده است. در فرآیند استفاده از شبکه های عصبی، داده های شبکه عصبی ابتدا یک سری مقادیر تصادفی را به عنوان وزنها و بایاس های اولیه شبکه انتخاب میکند و این یکی از معایب آن است. در این راستا از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی وزن شبکه های عصبی استفاده میشود. در مقایسه با الگوریتمهای بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات )PSO( برای پیاده سازی ساده تر است و میتواند نقطه بهینه را به سرعت پیدا کند.

Keywords:

گسیختگی , روسازی صلب , شبکه عصبی-فازی , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات . )PSO(

Authors

مرتضی اویسی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران گرا یش راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، بیرجند، ا یرا ن

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1595893

شناسه ملی سند علمی:

CUCONF09_004

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1401

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

اویسی فر، مرتضی،1401،طراحی مدل هوشمند پیشبینی گسیختگی در روسازی های صلب فرودگاهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی انفیس و ازدحام ذرات (PSO)،The 9th International Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Management،https://civilica.com/doc/1595893

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Birjand

Type of center: Azad University

Paper count: 3,428

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.