سیستم های توصیه گر گردشگری شهری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی گراف

گردشگری اثرات اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مثبتی بر روی جوامع انسانی دارد و یکی از منابع درآمد پایدار در بسیاری از کشورها محسوب می شود. سکونتگاه های شهری نیز از نظر فعالیت های گردشگری به دلایل متعددی چون مقصد, مسیر عبور و مراکز ارایه خدمات برای گردشگران از اهمیت بالایی برخوردارند، همچنین برنامه ریزی سفر و تعیین مقاصد گردشگری یکی از مسائل مهم گردشگران محسوب می گردد وانتخاب جاذبه های توریستی مناسب یکی از مشکلات جدی در برنامه ریزی سفر است حجم بسیار زیادی از اطلاعات گردشگری در اینترنت موجود است،بنابراین فرآیند تصمیم گیری با استفاده از این اطلاعات، آهسته، پیچیده و زمانبر است. سیستم های توصیه گر مشکل انباشتگی فراوان اطلاعات را کم میکنند و با استفاده از ترجیحات کاربران، علایق و موقعیت آنها، پیشنهادهایی را به کاربران ارائه میدهند. در این پژوهش با در نظر گرفتن موقعیت مکانی گردشگر، یک سیستم توصیه گر گردشگری جهت پیشنهاد مقصد گردشگری با جاذبه های توریستی مناسب برای گردشگر ارائه میگردد که از اطلاعات زمینه و علایق گردشگر و خوشه بندی گراف، در جهت افزایش دقت پیشنهادها به کاربران استفاده میکند. ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه عملکرد آن با سایر روشهای مورد آزمایش بر روی مجموعه داده گردشگری یزد بیانگر آن است که این روش نتایج بهتری نسبت به سایر روشهای مورد مقایسه نشان می دهد.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , گردشگری شهری , الگوریتم خوشه بندی گراف