ارزیابی کیفیت برنامه آموزش مهندسی بر مبنای سنجش پیامدهای استاندارد با انجام مطالعه موردی
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 24، Issue: 95
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-24-95_005
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1401
Abstract:
یکی از بسته های اصلی تحول در آموزش مهندسی، اعتباربخشی دورههای آموزشی است که مستلزم تدوین استانداردهای ملی مرتبط و انجام خودارزیابی مستمر بر اساس آن و انجام اقدامات اصلاحی متناسب است. در این راستا ضروری است ملاکهای ارزیابی در جهت سنجش توانمندیها و مهارت های کسبشده توسط دانشجویان تعیین شود و با بررسی دستیابی دانشجویان به توانمندیها و پیامدهای مورد انتظار آموزشی، برنامه آموزشی به صورت مداوم اصلاح گردیده و بهبود یابد. در مطالعه حاضر و در راستای اعتباربخشی دوره آموزش مهندسی گروه خط و سازه های ریلی دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران، بر اساس استانداردهای ملی مشابه و پیامدهای استاندارد آموزشی ABET، خودارزیابی انجام گرفته است. میزان تحقق پیامدهای استاندارد، با نظرسنجی از ۵۵ نفر از دانشجویان و دانشآموختگان مورد بررسی قرار گرفته و تحقق پیامدهای آموزشی در حوزه توانمندیهای تحصیلی و مهارت های حرفه ای، نسبتا مطلوب ارزیابی شده است. همچنین اهداف آموزشی، برنامه آموزشی و روش یاددهی-یادگیری متناسب با اهداف، فرایند ارزیابی درسی دانشجو، نحوه راهنمایی دانشجویان جدیدالورود، چگونگی توانمندسازی اعضای هیئت علمی، منابع آموزشی، پیشرفت تحصیلی دانشجویان، نحوه مدیریت گروه و اطلاع رسانی مصوبات و برنامه بازنگری مستمر در برنامه آموزشی با مشارکت اعضای هیئت علمی گروه، مورد ارزیابی و بازنگری قرار گرفت.
Keywords:
اعتباربخشی دوره آموزشی , ارزیابی کیفیت , آموزش مهندسی , پیامدهای استاندارد , مهندسی زیرساختهای حملونقل ریلی
Authors
حمیدرضا حیدری نوقابی
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
شروان عطایی
استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی راه آهن
عظیم میرزازاده
دانشیاردپارتمان آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :