ارزیابی تاثیر شیوع بیماری کرونا بر آموزش و پژوهش در مهندسی عمران در ایران از دیدگاه دانشجویان
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 24، Issue: 95
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-24-95_004
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1401
Abstract:
پس از شیوع ویروس کرونا محدودیت هایی در فعالیت های مختلف در دنیا به اجرا گذاشته شد. یکی از زمینه هایی که به شدت دچار تغییر شد، شرایط دانشگاهها بود. بدین ترتیب موضوع ارتباط الکترونیکی برای پیگیری امور آموزشی و پژوهشی مطرح شد. در این مقاله با استفاده از یک فرم نظرسنجی، تلاش شده تا وضعیت آموزش و پژوهش در رشته مهندسی عمران، در دوران شیوع کرونا بر اساس نظرات دانشجویان ارزیابی گردد. نتایج نشان میدهد که دانشجویان کارشناسی از کیفیت یادگیری در این دوران رضایت نداشتند (حدود ۶۶ درصد کمتر از متوسط) اما دانشجویان تحصیلات تکمیلی کیفیت یادگیری در شیوه مجازی را مناسب ارزیابی کردند (حدود ۲۱ درصد کمتر از متوسط). با توجه به مشکلات ایجادشده برای دروس عملی دوره کارشناسی (کمتر از ۵ درصد برگزاری به شیوه حضوری) و نیز جمع آوری دادههای پایاننامههای تحصیلات تکمیلی در طول دوره شیوع بیماری کرونا (حدود ۲۳ درصد با مشکل جدی)، افت فارغ التحصیلان رشته مهندسی عمران از دید عملی در سالهای آینده قابل انتظار خواهد بود. گسترش تقلب در آزمونها (حدود ۴۰ درصد) و نیز تفاوت در دسترسی به اینترنت و سامانه های لازم جهت شرکت در کلاسهای مجازی (حدود ۴۲ درصد کمتر از حد متوسط)، موضوع عدالت آموزشی (حدود ۵۰ درصد ناراضی) در این دو سال را دچار چالش کرد. در مجموع میتوان گفت، آموزش و پژوهش در رشته مهندسی عمران به شیوه مجازی نمیتواند به طور کامل جایگزین شیوه های حضوری شود، اما از برخی قابلیت های آن میتوان در آینده به عنوان مکمل آموزش حضوری استفاده نمود.
Keywords:
Authors
نوید ندیمی
استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی زاینده رودی
دانشجوی دکتری تخصصی، مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :