بررسی الگوی خرابی پیش رونده در سازه های فضاکار گنبدی دولایه
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 52، Issue: 108
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-52-108_019
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
Abstract:
مطالعه خرابی پیش رونده در سازه های فضاکار دارای اهمیت زیادی می باشد؛ چراکه این سازه ها فاقد اعضای غیرسازه ای موثر در سختی و مقاومت و نیز فاقد درجه نامعینی بالا بوده و خرابی در قسمتی از آن ها می تواند باعث ایجاد خرابی پیش رونده و درنهایت خرابی کل سازه شود. لذا در این مقاله به شناسایی رفتار و الگوی خرابی سازه های فضاکار از نوع گنبدی دولایه در برابر وقوع خرابی پیش رونده پرداخته می شود. بدین منظور، یک سازه فضاکار گنبدی دولایه با ارتفاع ۲/۱ متر و شعاع دهانه ۷ متر به صورت المان محدود مدل سازی شده و با انجام تحلیل استاتیکی و دینامیکی غیرخطی تحت بارهای ثقلی و حذف عضو، بروز خرابی پیش رونده و الگوی خرابی در آن بررسی شده است. صحتسنجی مدل سازی و نتایج، با استفاده از داده های آزمایشگاهی موجود در تحقیقات قبلی، انجام گرفته است. براساس تحلیل های انجام شده، ملاحظه گردید که تحت بار ثقلی معمول حذف اعضای کششی بروز خرابی پیشرونده را در پی نداشته و تنها حذف تعداد محدودی از اعضای فشاری بحرانی باعث بروز خرابی پیشرونده می گردد. همچنین ملاحظه گردید که با افزایش بار ثقلی به ۱۵۰% و بیش از آن، با حذف هر کدام از اعضا، خرابی پیشرونده در سازه ایجاد می شود. در ارتباط با الگوی خرابی سازه ملاحظه شد که بروز خرابی پیشرونده در نوار کناری گنبد متمرکز بوده و مناطق میانی و مرکزی گنبد را درگیر نمی نماید. این در حالی است که هر چه عضو فشاری حذف شده به تاج گنبد مورد بررسی نزدیکتر باشد، خرابی به وجود آمده پس از حذف عضو کلی تر خواهد بود.
Keywords:
Authors
امین قلی زاد
گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
وحید اکرمی
گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
ساناز خیراندیش
گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :