CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاهش عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: کاهش عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: RSAAIT01_010
منتشر شده در همایش منطقه ای حسابداری در عصر فناوری اطلاعات در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

عابدین برزگر خاندوزی - عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی شرق گلستان
سلیل جعفری - دانشگاه آزاد اسلامی واحدمینودشت

خلاصه مقاله:
عدم تقارن اطلاعاتی زمانی به وجود می اید که یک طرف از قرار داد یا معامله از اطلاعات بیشتری آگاهی داشته باشد مشروط براینکه از ان اطلاعات بطور موثری درهنگام برقراری ارتباط با طرف دیگر استفاده کند این آگاهی بیشتر عمدتا باعث ایجاد منافع اقتصادی برای طرف برخوردار از اطلاعات اضافی می شود درواقع این منافع بابت برخورداری از اطلاعات بیشتر است پیده عدم تقارن اطلاعاتی دربازارهای بورس اوراق بهادار از انجای یکه ناشی می شود که بین استفاده کنندگان اطلاعات با تهیه کنندگان اطلاعات تضاد منافع وجودداردعدم تقارن اطلاعاتی بطور مستقیم برروی عملکرد بازارها اوراق بهادار تاثیر میگذارد به گونه ای که افزایش عدم تقارن اطلاعاتی باعث کاهش کارایی بازار و کاهش آن باعث افزایش کارایی بازار می گردد کاهش کارایی بازار هم میتواند منافع سرمایه گذاران و سهامداران را تهدید کند و هم قادر است منافع شرکت ها و دست اندرکاران بورس اوراق بهادار را تهدید نماید یکی از راه های موثر مبارزه با این پدیده منفی ارایه اطلاعات اضافی است اما ارایه اطلاعات اضافی با صرف زمان و هزینه همراه است که این امر خود باعث عدم استقبال از ارایه چنین اطلاعاتی می گردد.

کلمات کلیدی:
عدم تقارن اطلاعاتی، بازاربورس اوراق بهادار، زبان گزارشگری تجاری توسعه پذیر، XBRL ، شبکه عصبی مصنوعی ANN

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/159891/