مهدی خجسته کی - استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، قم، ایران
ابوالحسن صادقی پناه - استادیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
نادر اسدزاده - استادیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
علیرضا آقاشاهی - دانشیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مرتضی کیخا صابر - استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان و بلوچستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زاهدان، ایران
مرتضی بیطرف ثانی - استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات ،آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران
سعید اسماعیل خانیان - دانشیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

از آنجا که استفاده از روش های جایگزین، از جمله روش های مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی، می توانند فرآیند وزن­کشی دام­ها را تسهیل کند، مطالعه حاضر با هدف پیش­بینی وزن گاوهای سیستانی با استفاده از فناوری بینایی رایانه ای انجام شد. بدین منظور، گاوهای سیستانی موجود در ایستگاه زهک برای یک دوره یک ساله وزن کشی شده و به­طور هم زمان از نمای جانبی هر دام، تصاویر دیجیتال تهیه شد. تصاویر دیجیتال ابتدا با استفاده از نرم افزار Matlab مورد پیش­پردازش قرار گرفت و سپس برخی خصوصیات شکل­شناسی از هر یک از آنها استخراج شد. برای پیش­بینی وزن گاوها، خصوصیات استخراج شده از تصاویر به عنوان ورودی و وزن هر دام به عنوان خروجی جهت آموزش به شبکه عصبی مصنوعی معرفی شد. مدلی که دارای بالاترین دقت و کمترین خطا بود به عنوان مدل نهایی جهت پیش­بینی وزن دام­ها انتخاب شد. بر اساس نتایج، قطر معادل، طول محور اصلی، طول محور فرعی، جعبه محاطی، مساحت قسمت محدب، مساحت ناحیه پر شده، محیط تصویر، مساحت تصویر و تعداد نقاط سفید تصویر دارای همبستگی بالاتری با وزن گاوهای سیستانی بود (۰۱/۰P<). مدل شبکه عصبی مصنوعی توانست با دقت ۴/۹۷ درصد، وزن گاوهای سیستانی را از روی خصوصیات تصاویر دیجیتال آن ها پیش­بینی کند. نتایج مطالعه حاضر نشان داد، فناوری بینایی رایانه­ای، قابلیت مناسبی برای پیش­بینی وزن گاوهای سیستانی داشته و می­تواند جایگزین روش های متداول کنونی شود.

بینایی رایانه ای, پیش بینی وزن, گاو سیستانی, هوش مصنوعی