تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعادو الگوریتم رگرسیون درختی

سرطان سینه می تواند شامل مواردی مانند تورم، حفره حفره شدن پوست، درد، تورفتگی نوک پستان، قرمزی و ... باشد. سرطان سینه یا سرطان پستان ناشی از رشد غیر طبیعی سلول ها در پستان است. این سرطان می تواند از بخش های مختلف سینه آغاز شود. دانستن اینکه پستان ها در حالت عادی چگونه باید باشند، بخش مهمی از سلامتی پستان است. در این مقاله برای تشخیص سرطان سینه از یک مجموعه داده که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم رگرسیون درختی استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها را به ۷ ویژگی کاهش دادیم بعد با استفاده از الگوریتم رگرسیون درختی میزان دقت تشخیص سرطان سینه را بدست آوردیم. الگوریتم رگرسیون درختی، الگوریتمی که یکی از روش های مهم طبقه بندی درخت تصمیم گیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس می شود. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۹۷.۱۰ % افزایش دهیم.

Keywords:

سرطان سینه , الگوریتم کاهش ابعاد , الگوریتم رگرسیون درختی