ارزیابی میزان تحمل ژنوتیپ های متنوع گندم به تنش گرمایی آخر فصل

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOPP-29-4_002

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1401

Abstract:

سابقه و هدف: افزایش دمای هوا هشداری جدی برای بشر است و تنش گرمایی یکی از تنش های محیطی اصلی کاهش دهنده عملکرد گیاهان زراعی از جمله گندم در سراسر جهان است. افزایش دی اکسید کربن در اتمسفر باعث گرمایش زمین شده است که این امر می تواند در آینده، کشاورزی را تحت تاثیر قرار دهد. بیش از ۵۰ کشور تنش گرما را در طول دوره رشد گندم تجربه می کنند. بنابراین توسعه ارقام متحمل به گرما یکی از اهداف اصلی برنامه های اصلاحی گندم است. لذا هدف از این بررسی، ارزیابی شاخص های تحمل به تنش گرما و پی بردن به روابط بین آن ها و به کارگیری آن ها در برنامه های غربالگری گندم بود.مواد و روش ها: این آزمایش با استفاده از طرح آلفا لاتیس با دو تکرار در شرایط کشت بهنگام و کشت کرپه با استفاده از ۱۳۲ ژنوتیپ گندم (شامل ۶۲ رقم ایرانی و خارجی و ۷۰ لاین پیشرفته) اجرا گردید. بذرها از موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور و موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر تهیه گردیدند. دو رقم شاهد محلی به نام های گنبد (رقم آبی) و کوهدشت (رقم دیم) در میان ژنوتیپ های انتخابی لحاظ شدند.. بر اساس عملکرد در شرایط بدون تنش (YP) و تنش (YS) شاخص های تحمل تنش از قبیل شاخص تحمل تنش (STI)، شاخص تحمل (TOL)، میانگین هندسی عملکرد (GMP)، شاخص میانگین تولید (MP)، شاخص میانگین هارمونیک (HM)، شاخص عملکرد (YI)، شاخص تنش نسبی (RDI) و شاخص پایداری عملکرد (YSI) محاسبه شدند.یافته ها: نتایج نشان داد که شاخص های STI، GMP، HM وMP همبستگی مثبت و بالایی با عملکرد در شرایط بدون تنش و تنش داشتند و ژنوتیپ های با مقادیر عددی بزرگ برای این شاخص ها، عملکرد بالایی در شرایط تنش و عدم تنش داشتند (گروه A فرناندز) که شامل ژنوتیپ های ۵۱، ۱۲، ۲۴، ۸۵، ۶، ۱۲۰، ۴۷، ۹۴ (بهار)، ۷۲، ۱۱۴، ۹۱، ۱۳۱، ۱۶ و ۱۲۷ بودند. با استفاده از تجزیه به مولفه های اصلی، شاخص های تحمل به دو مولفه تبدیل شدند که ۷۹/۹۰ درصد از واریانس کل را توجیه کردند. مولفه ی اول که ۶۴/۶۰ درصد از واریانس کل را توجیه کرد با عملکرد در شرایط تنش و بدون تنش به ترتیب همبستگی برابر با ۷۵/۰ و ۸۶/۰ داشت. مولفه ی دوم که ۱۴/۳۰ درصد از واریانس کل را توجیه کرد با عملکرد در شرایط تنش و بدون تنش به ترتیب همبستگی برابر با ۶۶/۰ و ۵/۰- نشان داد. بر اساس پلات دوبعدی حاصل از تجزیه به مولفه های اصلی، تنوع ژنتیکی قابل ملاحظه ای در میان ژنوتیپ های مورد مطالعه مشاهده شد.نتیجه گیری: بر اساس نتایج، ژنوتیپ هایی که در شرایط بدون تنش عملکرد بالایی دارند الزاما عملکرد بالایی در شرایط تنش نخواهند داشت. بنابراین جهت انتخاب ژنوتیپ های با عملکرد بالا در شرایط تنش می بایستی انتخاب ارقام را در همان شرایط تنش انجام داد. به عنوان نتیجه گیری می توان بیان کرد که ژنوتیپ های شناسایی شده با استفاده از شاخص های HM، GMP و MP برای کشت در مناطقی که تنش وجود ندارد اما احتمال وقوع تنش گرما در برخی سال ها می باشد توصیه می گردند. همچنین، ژنوتیپ های شناسایی شده با استفاده از شاخص های YSI و RDI برای کشت در مناطق با تنش شدید گرمایی انتهای فصل توصیه می شوند. بر این اساس، از ژنوتیپ های مقاوم به تنش در گروه A و یا C فرناندز می توان به عنوان منابع ژرم پلاسم دارای ژن های تحمل به تنش گرما در برنامه های اصلاحی استفاده کرد. همچنین به منظور مکان یابی ژن های تحمل به تنش گرما می توان از تلاقی ژنوتیپ های واقع در گروه B فرناندز با ژنوتیپ های قرار گرفته در گروه A و یا C فرناندز استفاده کرد.

Authors

مریم ترابی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

سعید نواب پور

نویسنده مسئول، دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

سعید یاراحمدی

مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Banerjee, K., Krishnan, P. and Das, B. ۲۰۲۰. Thermal imaging ...
  • Rosielle, A.A. and Hamblin, J. ۱۹۸۱. Theoretical aspects of selection ...
  • Kamrani, M., Mehraban, A. and Shiri, M. ۲۰۱۸. Identification of ...
  • Fernandez, G.C.J. ۱۹۹۲. Effective selection criteria for assessing stress tolerance. ...
  • P ۲۵۷-۲۷۰. AVRDC Publication, Tainan, Taiwan ...
  • Nacer, A.B., Cheikh-muamed, H., Abdelly, C. and Mubarek, B.E.N. ۲۰۱۸. ...
  • Nouriani, H. ۲۰۱۷. Effect of paclobutrazol levels on grain growth ...
  • Mkhabela, S.S., Shimelis, H., Odindo, A.O. and Mashilo, J. ۲۰۱۹. ...
  • Negarestani, M., Tohidi-Nejad, E., Khajoei-Nejad, G., Nakhoda, B. and Mohammadi-Nejad, ...
  • Hasanzadeh, H., Shahbazi, E., Mohammadi, S. and Saeidi, K.A. ۲۰۲۰. ...
  • Bonea, D. ۲۰۲۰. Grain yield and drought tolerance indices of ...
  • Arifuzzaman, M., Barman, S., Hayder, S., Azad, M.A.K., Turin, M.T.S., ...
  • Bennani, S., Nsarellah, N., Jlibene, M., Tadesse, W., Birouk, A. ...
  • Ferede, B., Mekbib, F., Assefa, K., Chanyalew, S., Abraha, E. ...
  • Mazengo, K.D., Tryphone, G.M. and Tarimo, A.J. ۲۰۱۹. Identification of ...
  • Mwadzingeni, L., Shimelis, H. and Tsilo, T.J. ۲۰۱۷. Variance components ...
  • Nagy, É., Lantos, C. and Pauk, J. ۲۰۱۷. Selection of ...
  • Olumekun, V.O., Ajayi, A.T. and Ibidapo, O.V. ۲۰۲۰. Genetic variation ...
  • Sehgal, A., Sita, K., Siddique, K.H., Kumar, R., Bhogireddy, S., ...
  • Patel, J.M., Patel, A.S., Patel, C.R., Mamrutha, H.M., Pradeep, S. ...
  • نمایش کامل مراجع