Numerical Simulation and Experimental Study on Internal Depressurization Flow Characteristics of a Multi-layer Sleeve Regulating Valve

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 137

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAFM-16-4_019

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1401

Abstract:

The sleeve regulating valve is an important part of a pipeline system and is widely used in the fields of nuclear power and thermal power. In this study, a series of numerical and experimental studies are performed to understand the depressurized flow characteristics inside a new type of multi-layer sleeve regulating valve. In the calculations, the standard k-ԑ turbulence model and the mixture model combined with the Zwart–Gerber–Belamri cavitation model are used to clarify the internal flow and cavitation characteristics in the regulating valve. With the new valve, the results show that when the valve is fully opened, the pressure drop at all levels of the valve is comparatively average (approximately ۲–۳ MPa for each level) and the fluid velocity in the sleeves at all levels is comparatively uniform at ۹۰ m/s—which can prevent the valve from being eroded by highly changing fluid flow rates, and also offers ideal pressure reduction performance. To reduce the degree of cavitation, it is recommended to adjust the outlet pressure of the valve to ۰.۷ MPa.

Authors

H. Z. Jin

Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China

K. M. Tang

Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China

X. F. Liu

Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China

C. Wang

Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alqahtani, S., H. M. Ali, F. Farukh and K. Kandan ...
  • Asim, T., M. Charlton and R. Mishra (۲۰۱۷). CFD based ...
  • Chen, F. and Z. Jin (۲۰۲۱). Throttling components effect on ...
  • Chen, F., J. Qian, M. Chen, M. Zhang, L. Chen ...
  • Chen, F., M. Zhang, J. Qian, L. Chen and Z. ...
  • Coşkun, G. and H. Pehlivan (۲۰۲۱). Fluid-structure interaction simulation of ...
  • Cui, B., Z. Lin, Z. Zhu, H. Wang and G. ...
  • Derakhshan, S., B. Beigzadeh, M. Rashidi and H. Pourrahmani (۲۰۱۹). ...
  • Echouchene, F., H. Belmabrouk, L. Le Penven and M. Buffat ...
  • Geng, K., C. Hu, C. Yang and R. Rong (۲۰۲۱). ...
  • Ma, Y., M. Zhang and H. Luo (۲۰۲۰). Numerical And ...
  • Ou, G., X. Cao, C. Wang, A. Duan and H. ...
  • Qian, J., C. Hou, J. Mu, Z. Gao and Z. ...
  • Qiu, C., C. Jiang, H. Zhang, J. Wu and Z. ...
  • Shahsavar, A., A. H. A. Alwaeli, N. Azimi, S. Rostami, ...
  • Siddiqi, H. R., A. Qamar, R. Shaukat, Z. Anwar, M. ...
  • Xavier, T. C. L. and J. P. Ortiz (۲۰۲۱). Three-dimensional ...
  • Xu, X., L. Fang, A. Li, Z. Wang and S. ...
  • Yang, L., Z. Wang, W. Dempster, X. Yu and S. ...
  • Yi, D., L. Lu, J. Zou and X. Fu (۲۰۱۵). ...
  • Yu, L., W. Chen, Z. Jin, C. Qiu and J. ...
  • Yuan, W., J. Sauer and G. H. Schnerr (۲۰۰۱). Modeling ...
  • Zawawi, N. N. M., W. H. Azmi, A. A. M. ...
  • Zeng, L., G. Liu, J. Mao, S. Wang, Q. Yuan, ...
  • Zhang, Y., X. Liu, B. Li, S. Sun, J. Peng, ...
  • نمایش کامل مراجع