مقصود احمدخانلو قراخانلو - گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد تبریز
قاسم توحیدی - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد تهران
نیما آذرمیر شتربانی - گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد تبریز
شبنم رضویان - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
روح اله عباسی شورشجانی - گروه ریاضی، دانشگاه قم

مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها بردارهای میانی را در ارزیابی ها در نظر نمی گیرند. بنابراین برای ارزیابی ساختارهای با بیش از یک مرحله، مدلهای شبکه ای( (NDEA توسعه پیدا کردند. مدل های DEA استاندارد، کارایی یا عملکرد مجموعه ای از واحدها را در یک دوره زمانی مشخص ارزیابی می کنند . اما در کاربردهای عملی، عملکرد یک DMU در دوره زمانی نظیر t می تواند به ورودی های یک یا چند دوره قبل بستگی داشته باشد. مدل های (DEA-R) ترکیبی از DEA و داده های نسبتی هستند که زمانی که ورودی ها و خروجی ها در دسترس نباشند و فقط نسبتی از ورودی ها به خروجی ها یا بر عکس موجود باشند برای ارزیابی کارایی استفاده می شوند. در این مقاله با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده های نسبتی NDEA-R کارایی هزینه، سود و درآمد هر یک از مراحل شبکه و کل شبکه در دوره زمانی دلخواه و بعد از چند دوره زمانی دلخواه ارائه می شود . روش های پیشنهادی سهم هر یک از مراحل و دوره های زمانی را در میزان کارایی هزینه، سود و درآمد کل سیستم شبکه مشخص می کند. در این زمینه مثال هایی نیز ارائه می شود تا روش های ارائه شده توضیح داده شود.

تحلیل پوششی داده های نسبتی((DEA-R؛ شبکه ؛ چند دوره ای؛ کارایی سود؛ کارایی هزینه؛ کارایی درآمد