CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورسی با استفاده از الگوریتم DT

عنوان مقاله: پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورسی با استفاده از الگوریتم DT
شناسه ملی مقاله: MAEBCONF04_023
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری در هزاره سوم در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا محمودجانلو - دانشجوی دکتری مهندسی مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
علی نجفی مقدم - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
معصوم لطیفی بنماران - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

خلاصه مقاله:
هدف اصلی این تحقیق پیش بینی ورشکستگی شرکتهای با محدودیت مالی با استفاده از درخت تصمیم است. از حیث روش شناسی، این تحقیق در حوزه تحقیقات اثباتی مالی قرار می گیرد. با توجه به این که از اطلاعات تاریخی شرکت های دارای محدودیت مالی برای پاسخگویی به سوالات تحقیق استفاده می شود، در گروه تحقیقات شبه آزمایشی قرار می گیرد. همچنین با توجه به ماهیت و روشی که در این تحقیق استفاده می شود، نوعی تحقیق توصیفی پیمایشی و از جهت نوع مطالعه، میدانی آرشیوی و از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی محسوب می شود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکتهای بورسی از ابتدای سال ۱۳۹۳ تا پایان سال ۱۳۹۹ که دارای محدودیت مالی می باشند که با استفاده از مدل درخت تصمیم پیش بینی شدند. نتایج تحلیل ها نشان داد مدل درخت تصمیم توان پیش بینی ورشکستگی شرکت های با محدودیت مالی را دارد. همچنین دقت پیش بینی مدل درخت تصمیم در پیش بینی ورشکستگی شرکتهای با محدودیت مالی از عملکرد بالایی برخوردار است و مدل CRT دارای ۸۸.۲ قدرت پیش بینی کنندگی است.

کلمات کلیدی:
ورشکستگی، شرکتهای با محدودیت مالی، درخت تصمیم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1601881/