بررسی و مقایسه وضعیت عناصر غذایی خاک با تاکید بر K،PوN در لایه سطحی اراضی کشاورزی و مرتعی(مطالعه موردی :شهرستان خاتم)
Publish place: 1st National Desert Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,172
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_264
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
Abstract:
کشور ایران از جمله کشورهایی است که در کمربند بیابانی دنیا قرار گرفته است و این نکته باعث شده است تا در کنار مساله استعداد ذاتی ایران برای بیابانی شدن، برخورد نادرست انسان ها با منابع طبیعی این روند را تشدید کند. یکی از نکاتی که در اینجا باید به آن توجه شود مساله کشاورزی است که در کشور ما کمتر به آن اهمیت داده شده است. به همین منظور لازم است تا تحقیقاتی بر روی اراضی کشاورزی صورت گیرد تا برای هر منطقه مشخص گردد که آیا کشاورزی منجر به تخریب اراضی می شود یا خیر؟ با این هدف، شهرستان خاتم بعنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب گردید و نقشههای مختلف منطقه شامل نقشه خاک، طبقات ارتفاعی و کاربری اراضی به کمک نرم افزارهای ArcGIS9.3 و ENVIتهیه شد. چهار کاربری غالب منطقه شامل اراضی آبی تککشتی، اراضی آبی چندکشتی، اراضی باغی و اراضی مرتعی(تیمار شاهد ) به عنوان تیمارهای مورد مطالعه در نظر گرفته شدند، نمونه برداری از خاک انجام شد و فاکتورهای اصلاحیK، Pو N لایه سطحی خاک در عمق 0 تا 30 سانتیمتری که افق سطحی خاک است مورد بررسی قرار گرفتند. مطالعه فاکتورها در قالب طرح پلاتهای خرد شده نشان داد که در منطقه بین تیمارها اختلاف معنیداری وجود دارد و خاک منطقه از نظر ازت و فسفر در ردهی خاکهای نسبتاَ فقیر قرار دارد. مقایسه میانگین تیمارها به روش مقایسه دانکن برای همه ی فاکتورها به صورت جداگانه محاسبه شد و درنهایت اراضی باغی را بهعنوان مناسبترین تیمار واراضی مرتعی را بعنوان نامطلوب ترین تیمار برای خاک منطقه معرفی شد.
Keywords:
Authors
علی آذره
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بیابان دانشگاه تهران
غلامرضا زهتابیان
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
حسن خسروی
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :