CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم روشنایی هوشمند ساختمان با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

عنوان مقاله: سیستم روشنایی هوشمند ساختمان با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: ICECM05_035
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمحمدرضا موسوی تقی آبادی - استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه فنی و حرفه ای ،تهران
بنیامین میراب گلخطمی - دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد
رضا اسماعیل زاده - دانشجوی کارشناسی ، گروه برق ، دانشگاه آزاد ، مشهد

خلاصه مقاله:
اخیرا با توسعه سریع جامعه راهکارهایی برای کاهش مصرف انرژی در جهان به ویژه انرژی الکتریکی توجه زیادی رابه خود جلب کرده است.سیستم روشنایی هوشمند ساختمان ، سیستمی است که می تواند با تعیین موقعیت فرد نورساختمان را تنظیم و آن را خاموش و روشن کند.این سیستم روشنایی، تکنیکی برای موقعیت یابی در یک فضای داخلی ساختمان پیشنهاد داده است. ما می خواهیم یک سیستم موقعیت یابی مبتنی بر یادگیری عمیق و با کنترل مدل مفصلی مخچه Y- (CMAC) کهCMAC نامیده می شود را توضیح دهیم.تکنیکYOLOv۳روش موجود در مقاله، یک روش برای تشخیص اشیا و ایجاد مختصات یک فرد در تصویر می باشد. از طرفی استفاده ازCMACبرای محاسبه موقعیت فرد در فضای داخلی استفاده می شود.میانگین خطا در این پروژه، حدود ۱ متر می باشد.

کلمات کلیدی:
سیستم روشنایی ساختمان هوشمند، موقعیت یابی داخلی،CMAC، یادگیری عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1604779/