فاطمه جوکار - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه حکیم سبزواری

الگوریتم های یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از الگوریتمهای یادگیری ماشین هستند که هدف آنها کشف چندین سطح از نمایشهای توزیع شده از داده ی ورودی است از بین روشهای یادگیری عمیق شبکه عصبی پیچشی تبدیل به پیشرفته ترین فناوری برای تشخیص اشیا در بینایی ماشین شده .است در این مقاله برخی از مدلهای پیشرفته تشخیص اشیا براساس شبکه عصبی پیچشی مورد بررسی قرار گرفته است. ما پیشرفتهای تدریجی را در مدلهای تشخیص شی دو مرحله ای بررسی کرده ایم و علاوه بر توضیح معماری مدلها بر روی جزئیات آموزش هر مدل و مقایسه ای بین اینمدل ها تمرکز کرده ایم.

یادگیری عمیق، شبکه عصبی پیچشی بر پایه منطقه ماسک ،شبکه عصبی پیچشی بر پایه منطقه، تشخیصاشیا، شناسایی تصویر