محمدعلی محمودپور - دانشگاه علم و فن آوری مازندران
سعید محمودپور - دانشگاه ملی کانگوون کره جنوبی

پدیده ی blur در عکس که با تغییر تنظیمات فوکوس دوربین به وجود می آید، می تواند در تخمین اطلاعات مربوط به فاصله اجسام از لنز دوربین (depth) به کار گرفته شود زیرا blur و depth باهم رابطه ی مستقیم دارند. اجسام دور از لنز، خارج از فوکوس دوربین بوده و تار به نظر می رسند اما اجسامی که فوکوس می باشند وضوح بیشتری دارند. روش DFD تکنیکی است که سعی دارد با تخمین میزان blur، اطلاعات مربوط به depth را از عکس دوبعدی استخراج کند. روشهای پیشین DFD از دو عکس با تنظیمات فوکوس متفاوت برای محاسبه میزان blur در عکس استفاده می کنند درحالی که به دلیل فوکوس نبودن عکس های استفادهشده، تولید یک تصویر سه بعدی باکیفیت بالا در این روشها غیرممکن است . برای حل این مشکل ، در این مقاله یک روش نوین DFD با استفاده از دو عکس infocused و defocused ارائه شده است . در این متد، سه الگوریتم متفاوت برای ایجاد تصاویر سه بعدی با هم ترکیب می شوند. همچنین ، این الگوریتم با روش پردازش موازی توسط یک پردازنده ی گرافیکی پیاده سازی گردیده است تا زمان پردازش، کاهش یابد. در آخر، الگوریتم ارائه شده بر روی تراشه ی FPGA پیاده سازی می شود.

پردازش موازی، عکس استریوسکوپی، عمق میدان، فیلتر گوسی.