بهینه سازی براساس ترکیب الگوریتم های فراابتکاری تکامل تفاضلی مبتنبی بر تضاد و بهینه سازی انبوه ذرات جهت بهبود دقت سیستم فازی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 134

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE17_171

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

Abstract:

این مقاله ترکیبی از الگوریتم های فراابتکاری تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد (ODE) و بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) را ارائه داده و آن را در یک مسئله طراحی سیستم فازی (FS) دقت گرا به کار می گیرد. همه ی پارامترهای آزاد یک سیستم فازی تاکاگی - سوگنو- کانگ (TSK) مرتبه ی صفر از طریق HODEPSO بهینه می شوند. مدل استفاده شده در این آزمایش یک مساله ی اقتصادی واقعی است که به پیش بینی نرخ رهن مرسوم ۳۰ ساله در آمریکا می پردازد. نتایج نشان می دهند که HODEPSO دارای حداقل خطاهای متوسط تست و آموزش در مقایسه با دیگرروش های آموزش است . که روش پیشنهادی نهایتا در آن اعمال خواهد شد.

Keywords:

تکامل مشارکتی , سیستم های فازی تکاملی , هوش جمعی (SI) , الگوریتم های فراابتکاری , سیستم های فازی دقت گرا.

Authors

ایمان ابراهیمی

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران جنوب، گروه برق، تهران، ایران

حجت اله حمیدی

استادیار گروه فن آوری اطلاعات، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران، ایران