بهینه سازی براساس ترکیب الگوریتم های فراابتکاری تکامل تفاضلی مبتنبی بر تضاد و بهینه سازی انبوه ذرات جهت بهبود دقت سیستم فازی
Publish place: 17th Iran"s Electrical Engineering Student Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 134
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE17_171
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401
Abstract:
این مقاله ترکیبی از الگوریتم های فراابتکاری تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد (ODE) و بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) را ارائه داده و آن را در یک مسئله طراحی سیستم فازی (FS) دقت گرا به کار می گیرد. همه ی پارامترهای آزاد یک سیستم فازی تاکاگی - سوگنو- کانگ (TSK) مرتبه ی صفر از طریق HODEPSO بهینه می شوند. مدل استفاده شده در این آزمایش یک مساله ی اقتصادی واقعی است که به پیش بینی نرخ رهن مرسوم ۳۰ ساله در آمریکا می پردازد. نتایج نشان می دهند که HODEPSO دارای حداقل خطاهای متوسط تست و آموزش در مقایسه با دیگرروش های آموزش است . که روش پیشنهادی نهایتا در آن اعمال خواهد شد.
Keywords:
تکامل مشارکتی , سیستم های فازی تکاملی , هوش جمعی (SI) , الگوریتم های فراابتکاری , سیستم های فازی دقت گرا.
Authors
ایمان ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران جنوب، گروه برق، تهران، ایران
حجت اله حمیدی
استادیار گروه فن آوری اطلاعات، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران، ایران