CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پایش زمانی و مکانی داده های بازتحلیل شده ECMWF و منابع بارشی مبتنی بر تکنیکهای سنجش از دور

عنوان مقاله: پایش زمانی و مکانی داده های بازتحلیل شده ECMWF و منابع بارشی مبتنی بر تکنیکهای سنجش از دور
شناسه ملی مقاله: JR_IWRR-15-1_012
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

اصغر عزیزیان - عضو هئیت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی خمینی (ره)، قزوین.
هادی رمضانی اعتدالی - عضو هئیت علمی گروه مهندسی آب /دانشگاه بین المللی خمینی (ره)، قزوین.

خلاصه مقاله:
از میان مولفه های اقلیمی، بارش به علت دارا بودن تغییرات مکانی و زمانی قابل توجه، یکی از پیچیده ترین پدیده ها در چرخه هیدرولوژیکی بشمار می-آید. با توسعه روزافزون تکنولوژی های ماهواره ای در دهه های اخیر، امکان دسترسی به منابع بارشی با توان تفکیک مکانی و زمانی بالا برای بسیاری از نقاط جهان فراهم شده است. در پژوهش حاضر به ارزیابی عملکرد زمانی و مکانی یکی از مهم ترین منابع بارشی مدل مبنا به نام ECMWF در گام-های زمانی روزانه و ماهانه در سطح حوضه آبریز سفیدرود پرداخته شده است. همچنین در این پژوهش از منابع بارشی پرکابرد مانند PERSIAN و TRMM نیز برای بررسی کارائی منبع ECMWF استفاده بعمل آمد. نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد منبع ECMWF در سطح حوضه آبریز سفیدرود و در مقیاس روزانه حاکی از آن است که این منبع با دارا بودن ضریب همبستگی بالای ۸/۰ با ایستگاه های زمینی، دارای بهترین علمکرد بوده و این در حالیست که دو منبع PERSIAN و TRMM به ترتیب دارای ضریب همبستگی ۴۷/۰ و ۳۲/۰ می باشند. بر خلاف گام زمانی روزانه، در گام زمانی ماهانه عملکرد دو منبع ECMWF و PERSIAN تقریبا مشابه بوده و هر دو دارای ضریب همبستگی بالای ۹/۰ هستند. همچنین از نظر آماره های طبقه بندی منبع ECMWF در هر دو گام زمانی روزانه و ماهانه با دارا بودن کمترین شاخص FAR (گزارش های اشتباه)، بالاترین شاخص Accuracy (صحت پیش بینی های درست) و نیز بالاترین رتبه در تشخیص روزهای بارانی (POD) دارای عملکرد به مراتب بهتری نسبت به دیگر منابع بارشی می-باشد.

کلمات کلیدی:
بارش, حوضه سفیدرود, داده های باز تحلیل شده, سنجش از دور, و روزهای بارانی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1605536/