استخراج قوانین بهره‎برداری از مخزن برقابی در ساختار برداشت انتخابی با در نظر گرفتن اهداف کمی و کیفی؛ رویکرد شبیه‎سازی-بهینه سازی مبتنی بر فرامدل

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-13-3_010

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

Abstract:

در این کار تحقیقاتی به منظور مدیریت توام کمیت و کیفیت منابع آبی مخزن، از رویکرد شبیه‎سازی-بهینه‎سازی مبتنی بر مدل جایگزین استفاده می‎گردد. رویکرد پیشنهادی با هدف غلبه بر مشکلات هزینه‎های محاسباتی و زمانی قابل توجه ناشی از مدل شبیه سازی عددی هیدرودینامیک و کیفیت آب CE-QUAL-W۲ و فراخوانی‎های متعدد توسط الگوریتم بهینه‎سازی هوش جمعی ذرات چند هدفه توسعه یافته‎است. مدل جایگزین پیشنهادی در این تحقیق از قابلیتهای مدل داده کاوی شبکه عصبی و توصیف مناسب اندرکنش‎های میان پاسخ‎های کیفی مخزن و شرایط هواشناسی، هیدرولوژیکی، هیدرولیکی و کیفی بهره‎برداری می‎نماید. این رویکرد به منظور تعیین موقعیت بهینه آبگیرهای برداشت آب و نسبت برداشت از هر یک، در مخزنی با داده‎های واقعی در دوره هیدرولوژیکی ۱۵ ساله با اهداف بهبود شرایط کیفی اکسیژن محلول خروجی از مخزن و افزایش متوسط سالیانه درازمدت انرژی برقابی پیک بکار گرفته می‎شود. همچنین دستورالعمل بهینه بهره‎برداری از مخزن تنها در قالب برداشت انتخابی، با تعیین ضرایب موثر متغیرهای هواشناسی، هیدرولوژیکی، هیدرولیکی و کیفی استخراج می‎گردد. مقایسه سری زمانی غلظت اکسیژن محلول جریان خروجی از مخزن در سناریوی بهینه طراحی و بهره‎برداری با سناریوی الگوی بهره‎برداری‎ تاریخی، بیانگر عملکرد بسیار مطلوب رویکرد پیشنهادی در این تحقیق به منظور بهبود شرایط کیفی است.

Keywords:

الگوریتم هوش جمعی ذرات چند هدفه , انرژی برقابی پیک , بهره‎برداری از مخزن در ساختار برداشت انتخابی , دستورالعمل بهره‎برداری از مخزن , CE-QUAL-W۲

Authors

مطهره سعادت پور

دانشگاه علم و صنعت ایران

شیما جواهری

فارغ التحصیل مهندسی عمران-محیط زیست دانشکده محیط زیست، کرج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :