بهینه سازی تخصیص آب در شرایط کم آبی با استفاده از روشهای برنامه ریزی غیرخطی، هوش جمعی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی)
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 4، Issue: 3
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 171
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-4-3_002
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
Abstract:
با توجه به محدودیت منابع آب، افزایش نیازهای آبی و وقوع خشکسالی های متناوب، صرفه جوئی در مصرف آب و استفاده کارآمد از آن امری لازم و ضروری است که استفاده از تکنیکهای مناسب بهینه سازی در این خصوص می تواند راهگشا باشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیک های مختلف بهینه سازی برنامه ریزی خطی (NLP)۱، هوش جمعی (PSO)۲ و الگوریتم ژنتیک (GA)۳ در مدیریت تخصیص آب کشاورزی در شرایط خشکسالی با حداکثر سازی درآمد، هدف قرار داده شده است. بدین منظور دوره خشکسالی سالهای آبی ۷۸-۱۳۷۷ تا ۸۰-۱۳۷۹ در شبکه های آبیاری زاینده رود اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس مدل سازی های لازم در چهار لایه که سد چادگان، شبکه ها، محصولات و دور آبیاری را در برداشت، توسعه یافت. مقایسه نتایج برتری روش NLP و سپس PSO را نشان داد. ضمن اینکه نشان داده شد که این رویکرد تا ۳۶ درصد امکان افزایش درآمد را نسبت به مدیریتهای سنتی دارد.
Keywords:
مدیریت تخصیص , بهینه سازی , برنامه ریزی غیرخطی , هوش جمعی , الگوریتم ژنتیک , مدیریت منابع آب در شرایط خشکسالی
Authors
مهنوش مقدسی
دانشجوی دکتری/ دانشکده کشاوزری، دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید
دانشیار/ دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
شهاب عراقی نژاد
استادیار /دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :