بررسی تاثیر نسبت هیدروکسید سدیم به سیلیکات سدیم بر مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمر حاوی سنگدانه های بتن بازیافتی: مطالعه آزمایشگاهی و مدلسازی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-9-11_005

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

Abstract:

بتن ژئوپلیمری در سال های اخیر به عنوان یک جایگزین سبز برای بتن پرتلند مطرح شده است که می تواند از اثرهای منفی زیست محیطی تولید سیمان پرتلند بکاهد. ژئوپلیمرها از دو بخش اصلی منبع آلومیناسیلیکاتی و محلول فعال کننده قلیایی ساخته می شوند که رایج ترین منابع آلومیناسیلیکاتی متاکائولن و خاکستر بادی است. در این مطالعه، تاثیر سه عامل مختلف نظیر، درصد جایگزینی متاکائولین، نسبت Na۲Sio۳/NaOH و درصد الیاف PP بر مقاومت فشاری این نمونه های بتنی دوستدار محیط زیست در سنین ۷ و ۲۸ روزه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با افزایش نسبت وزنی محلول سیلیکات سدیم به هیدروکسید سدیم مقاومت فشاری بتن افزایش قابل توجهی تا ۲۲ درصد دارد. همچنین در تحلیل مقدار جایگزینی ماده متاکائولین در ازای خاکستر بادی، اینگونه استنتاج شد که با افزایش درصد جایگزینی متاکائولین تا ۳۰ درصد، مقاومت فشاری نسبت به نمونه شاهد تا حدود ۱۴ درصد افزایش یافت. همچنین به عنوان یک نتیجه کلی، اضافه کردن الیاف PP بیشتر از ۵/۰ درصد حجمی ، تاثیر چندانی بر مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری نداشته است. در ادامه این مطالعه با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چندمتغیره مقاومت فشاری مدل سازی و رابطه ای جهت تخمین مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری ارائه گردیده است. بر اساس نتایج بدست آمده در مرحله و آزمایش، روش شبکه عصبی مصنوعی در ترم RMSE و MAE به ترتیب با داشتن مقادیر ۹۹۸/۱ و ۵۸۹/۱ دارای عملکرد قابل قبولی نسبت به روش آنالیز رگرسیون چندمتغیره در پیش بینی مقادیر مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری از خود نشان داده اند. همچنین، نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که Na۲Sio۳/NaOH و سن نمونه بیش ترین تاثیر و الیاف PP کمترین تاثیر را در پیش بینی مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری داشته اند.

Authors

اکبر جوینده میرزا

دانشجوی دکتری عمران -;سازه ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی رودهن، تهران، ایران

محمد هادی علیزاده الیزئی

استادیار، دانشکده ی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، ایران

محسن آدابی

استادیار، گروه مهندسی مواد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی رودهن، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ramachandran, V. S., & Feldman, R. F. (۱۹۹۶). Concrete science. ...
  • Assi, L. N., Deaver, E. E., & Ziehl, P. (۲۰۱۸). ...
  • Malhotra, V. M. (۲۰۰۶). Reducing CO۲ emissions. Concrete international, ۲۸(۹), ...
  • Yang, K. H., Jung, Y. B., Cho, M. S., & ...
  • Gartner, E., & Hirao, H. (۲۰۱۵). A review of alternative ...
  • Andrejkovičová, S., Sudagar, A., Rocha, J., Patinha, C., Hajjaji, W., ...
  • Mirzaei, M., & Bekri, M. (۲۰۱۷). Energy consumption and CO۲ ...
  • Davidovits, J. (۱۹۹۱). Geopolymers: inorganic polymeric new materials. Journal of ...
  • Shahmansouri, A. A., Nematzadeh, M., & Behnood, A. (۲۰۲۱). Mechanical ...
  • Ekinci, E., Türkmen, İ., Kantarci, F., & Karakoç, M. B. ...
  • Karakoç, M. B., Türkmen, I., Maraş, M. M., Kantarci, F., ...
  • Yaseri, S., Hajiaghaei, G., Mohammadi, F., Mahdikhani, M., & Farokhzad, ...
  • Karthik, A., Sudalaimani, K., & Kumar, C. V. (۲۰۱۷). Investigation ...
  • Bagheri, A., & Nazari, A. (۲۰۱۴). Compressive strength of high ...
  • Zawrah, M. F., Gado, R. A., Feltin, N., Ducourtieux, S., ...
  • Sakkas, K., Panias, D., Nomikos, P. P., & Sofianos, A. ...
  • Phummiphan, I., Horpibulsuk, S., Sukmak, P., Chinkulkijniwat, A., Arulrajah, A., ...
  • Cheng, T. W., & Chiu, J. P. (۲۰۰۳). Fire-resistant geopolymer ...
  • Temuujin, J., Rickard, W., Lee, M., & van Riessen, A. ...
  • Wongsa, A., Wongkvanklom, A., Tanangteerapong, D., & Chindaprasirt, P. (۲۰۲۰). ...
  • Guo, X., & Xiong, G. (۲۰۲۱). Resistance of fiber-reinforced fly ...
  • Qu, F., Li, W., Wang, K., Zhang, S., & Sheng, ...
  • Cheng, Z., Zhao, R., Yuan, Y., Li, F., Castel, A., ...
  • Si, R., Dai, Q., Guo, S., & Wang, J. (۲۰۲۰). ...
  • Gholampour, A., Ozbakkaloglu, T., & Ng, C. T. (۲۰۱۹). Ambient-and ...
  • Patel, Y. J., & Shah, N. (۲۰۱۸). Study on Workability ...
  • Saini, G., & Vattipalli, U. (۲۰۲۰). Assessing properties of alkali ...
  • Sharma, A. K., & Anand, K. B. (۲۰۱۹). Comparative study ...
  • Salih, M. A., Ali, A. A. A., & Farzadnia, N. ...
  • ASTM C۳۹, Standard Test Method for Compressive strength of Cylindrical ...
  • Wang, S. C. (۲۰۰۳). Artificial neural network. In Interdisciplinary computing ...
  • Abiodun, O. I., Jantan, A., Omolara, A. E., Dada, K. ...
  • Mishra, M., & Srivastava, M. (۲۰۱۴, August). A view of ...
  • Agatonovic-Kustrin, S., & Beresford, R. (۲۰۰۰). Basic concepts of artificial ...
  • Duan, P., Yan, C., & Zhou, W. (۲۰۱۶). Influence of ...
  • Asrani, N. P., Murali, G., Parthiban, K., Surya, K., Prakash, ...
  • نمایش کامل مراجع